优秀的电商设计网站,青岛优化网站多少钱,成都网站建设常见问题,简单的网页设计论文文章目录 前置准备使用anaconda prompt创建虚拟环境创建虚拟环境激活pytorch虚拟环境把pytorch下载到本地使用pip把安装包安装到pytorch环境中进入python环境检验是否安装成功将环境添加到jupyter在pycharm中使用该环境#xff1a; 前置准备
安装anaconda#xff0c;我的版本… 文章目录 前置准备使用anaconda prompt创建虚拟环境创建虚拟环境激活pytorch虚拟环境把pytorch下载到本地使用pip把安装包安装到pytorch环境中进入python环境检验是否安装成功将环境添加到jupyter在pycharm中使用该环境 前置准备
安装anaconda我的版本是conda 24.9.4python 3.12 ——conda版本查看conda -V ——python版本查看python -V
使用anaconda prompt创建虚拟环境
创建虚拟环境
创建一个虚拟环境指定名称为pytorch指定python版本选择3.12命令如下 conda create --name pytorch python3.12
激活pytorch虚拟环境
进入pytorch环境命令如下 conda activate pytorch
把pytorch下载到本地
pytorch官网pytorch 在这个官网看到提供了一些较新版本的下载命令但是不用命令安装原因是可能会有网络问题导致失败造成版本错误之类的问题。 所以采用的方案是先把安装包下载到本地再使用pip从本地安装。 查看电脑驱动所支持的最高cuda版本 在cmd中输入nvidia-smi:
所以我选择下载cuda版本为12.1的pytorch 查看pytorch的历史版本下载方式
我想下载torch2.4.1找到对应版本的conda命令可以记下pytorch、torchvision、torchaudio对应的版本号。
往下翻可以看到对应的2.4.1的pip安装命令后面跟着一个下载链接复制并打开这个链接
找到torch、torchvision和torchaudio这是我们需要下载的三个包:
点进去后根据自己记下的命令来确定需要下载的版本 我是windows系统python版本是3.12
torch 该文件名表示torch版本为2.4.1,CUDA版本为12.1cp为python版本3.12
torch-2.4.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whltorchvision: 该文件名表示torchaudio版本为2.4.1cuda版本为12.1
torchaudio-2.4.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whltorchaudio: 该文件名表示torchvision版本为0.19.1cuda版本为12.1
torchvision-0.19.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl使用pip把安装包安装到pytorch环境中
在prompt进入pytorch环境然后使用pip命令和安装包路径来安装下载的三个工具
pip install C:\Users\12777\Downloads\torch-2.4.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whlpip install C:\Users\12777\Downloads\torchaudio-2.4.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whlpip install C:\Users\12777\Downloads\torchvision-0.19.1cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl进入python环境检验是否安装成功
最后我们在python环境中import torch并查看其版本是否正确
(pytorch) C:\Users\12777pythonimport torchprint(torch.__version__)
2.4.1cu121print(torch.cuda.is_available())
Trueprint(torch.version.cuda)
12.1exit()将环境添加到jupyter
在所处环境下安装ipykernel
(pytorch) C:\Users\12777pip3 install ipykernel在所处环境下把环境添加到jupyter
(pytorch) C:\Users\12777python -m ipykernel install --user --namepytorch打开jupyter notebook
(pytorch) C:\Users\12777jupyter notebook在jupyter中检验 如果想从jupyter中移除该内核可以使用jupyter kernelspec remove pytorch其中pytorch是kernelname
在pycharm中使用该环境
新建项目选择已有的环境添加环境
选择刚刚创建的虚拟环境的路径下的python.exe 可以使用conda list来查看虚拟环境的路径
参考 conda创建pytorch虚拟环境 保姆级下载安装GPU(CUDA)版本PyTorch
