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第一章 以问题导入的方式#xff0c;深入掌握原理基础
第二章 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法
第三章 R语言数据清洗与特征变量筛选
第四章 基于ArcGIS、R数据处理与进阶
第五章 基于Maxent的物种分布建模与预测
第六章 基于R语言的模型参数优化
第七…目录
第一章 以问题导入的方式深入掌握原理基础
第二章 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法
第三章 R语言数据清洗与特征变量筛选
第四章 基于ArcGIS、R数据处理与进阶
第五章 基于Maxent的物种分布建模与预测
第六章 基于R语言的模型参数优化
第七章 物种分布模型结果分析与论文写作
更多了解 物种分布模拟是一项关键的生态学研究技术利用R语言和MaxEnt模型等先进工具预测和分析物种在不同环境条件下的空间分布。这项技术对于理解生物多样性、评估生态系统健康状况、制定保护策略以及预测气候变化对生物多样性的影响至关重要。通过精确模拟物种分布研究人员能够识别关键的生物多样性热点区域评估物种对环境变化的敏感性并为保护工作提供科学依据。此外物种分布模拟还有助于预测未来环境变化对物种分布的潜在影响为生态保护和自然资源管理提供决策支持。因此掌握基于R语言和MaxEnt模型的物种分布模拟技术对于生态学家、环境科学家以及相关领域的专业人士来说是一项必不可少的技能。 第一章 以问题导入的方式深入掌握原理基础
1、R语言入门 ①安装R及集成开发环境IDE ②R语言基础语法与数据结构包括程序包安装、加载、更新数据读取与输出ggplot2常规画图等
2、MaxEnt模型 ①什么是MaxEnt模型 ②MaxEnt模型的原理是什么有哪些用途 ③MaxEnt运行需要哪些输入文件注意那些事项 ④融合R语言的MaxEnt模型的优势 第二章 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法
1、数据类型与来源 常用数据下载网站包括气候、土壤、水文等,GBIF 2、多途数据获取与可视化 ①手动收集 ②网站获取 ③R语言命令行自动下载与可视化 3、栅格数据预处理 栅格数据信息查看、统计和可视化 栅格数据掩膜提取、裁剪、镶嵌、重采样、滤波等 第三章 R语言数据清洗与特征变量筛选
1、数据清洗 原则错误点、重复点、缺少点等 方法: 代码筛选/ Arcgis筛选 2、变量筛选与最佳组合的选择 主成分分析(Principal Component AnalysisPCA)与Boruta 算法 第四章 基于ArcGIS、R数据处理与进阶
1、ArcGIS安装与入门 2、利用ArcGIS进行模型数据准备 3、进阶基于R语言的数据准备 第五章 基于Maxent的物种分布建模与预测
1、Java、MaxEnt安装与模型界面说明 2、数据输入与参数设置 3、输出结果分析 第六章 基于R语言的模型参数优化
1、参数敏感性分析正则化常数与特征变量组合 2、参数优化原理与实操练习 3、模型评价 ROC、AUC、TSS等参数进行模型结果评价
第七章 物种分布模型结果分析与论文写作
1、物种分布特征分析时空尺度与物种分布 2、高质量结果可视化 3、论文模板总结与写作指导包括创新点确定、论文结构构建
注请提前安装所需软件 更多了解
①基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估 ②基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟 ③基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟 ④HMSC联合物种分布模型在群落生态学中的贝叶斯统计分析
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