网站多语言解决方案,wordpress数据库重置,c 网站开发 vs2012,怎样给网站做推广前言 人工智能物体识别行业应该已经饱和了吧#xff1f;或许现在并不是一个好的入行时候。 最近看到了各种各样相关的扩展应用#xff0c;为了理解它#xff0c;我不得不去尝试了解一下。 我选择了git里非常受欢迎的yolo系列#xff0c;并尝试了最新版本YOLO11或者叫它ultr…前言 人工智能物体识别行业应该已经饱和了吧或许现在并不是一个好的入行时候。 最近看到了各种各样相关的扩展应用为了理解它我不得不去尝试了解一下。 我选择了git里非常受欢迎的yolo系列并尝试了最新版本YOLO11或者叫它ultralytics 安装 在git里官方主页留的安装方案并不怎么友好如下图 实际上你需要做的更多 1、单独安装符合你电脑GPU规格的pytorch 如我之前的博客pytorch-gpu版本安装_搭建pytorch环境(gpu版本)-CSDN博客 2、着手安装ultralytics 这是建议至少安装的模块
pip install ultralytics
pip install onnx1.12.0
pip install onnxslim
pip install onnxruntime
pip install opencv-python 这是我个人的requirements.txt可以稍微当作参考 基于python3.9
certifi2024.12.14
charset-normalizer3.4.1
colorama0.4.6
coloredlogs15.0.1
contourpy1.3.0
cycler0.12.1
filelock3.17.0
flatbuffers25.1.24
fonttools4.55.6
fsspec2024.12.0
humanfriendly10.0
idna3.10
importlib_resources6.5.2
Jinja23.1.5
kiwisolver1.4.7
labelImg1.8.6
lxml5.3.0
MarkupSafe3.0.2
matplotlib3.9.4
mpmath1.3.0
networkx3.2.1
numpy2.0.2
onnx1.17.0
onnxruntime-gpu1.19.2
onnxslim0.1.48
opencv-python4.11.0.86
packaging24.2
pandas2.2.3
pillow11.1.0
protobuf5.29.3
psutil6.1.1
py-cpuinfo9.0.0
pyparsing3.2.1
PyQt55.15.11
PyQt5-Qt55.15.2
PyQt5_sip12.16.1
pyreadline33.5.4
python-dateutil2.9.0.post0
pytz2024.2
PyYAML6.0.2
requests2.32.3
scipy1.13.1
seaborn0.13.2
six1.17.0
sympy1.13.1
torch file:///E:/PycharmProjects/00_WhlPackage/python3.9/torch-gpu/torch-2.5.1%2Bcu118-cp39-cp39-win_amd64.whl
torchvision file:///E:/PycharmProjects/00_WhlPackage/python3.9/torch-gpu/torchvision-0.20.1%2Bcu118-cp39-cp39-win_amd64.whl
tqdm4.67.1
typing_extensions4.12.2
tzdata2025.1
ultralytics8.3.68
ultralytics-thop2.0.14
urllib32.3.0
zipp3.21.0
