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我发了朋友圈#xff1a;做了个奇怪的梦#xff0c;梦见被离职了#xff0c;理由竟然是#xff1a;你技术太菜了
我补充评论#xff1a;我还没想明白怎么回事#xff0c;就醒了。有点遗憾的是#xff1a;想再努力反驳两句#xff0c;结果没机会了…
很多人评论…背景
我发了朋友圈做了个奇怪的梦梦见被离职了理由竟然是你技术太菜了
我补充评论我还没想明白怎么回事就醒了。有点遗憾的是想再努力反驳两句结果没机会了…
很多人评论梦是反的
我的回复那就是到技术的瓶颈期了
YaoL.in评论这衍生出一个很好的问题「你如何证明技术不菜」
我的回复个人感觉还是影响力即使你的技术很厉害没人知道或者别人也不会去使用你的技术似乎一切为零为零仅代表这个技术所产生的影响力不代表技术本身的价值 我对技术的理解
技术本身并没有价值衡量一个技术的标准应该是这门技术所产生的影响力。
我之前也一直认为只需要专心做好技术就可以了是金子总会发光的这句话没有任何问题但是缺少了一个很重要的前提何时才会发光 人的生命是有限的我认为能够更快的将自己曝光用自己的技术或文章去影响到一些人还是很有“必要的”自己体会这里可以代表着名利精神上物质上等。
我参与 GitHub 开源及写文章博客也很久了惭愧文章博客输出有点少慢慢发现很多好的技术文章项目都属于被埋没状态。一直被埋没就不会产生价值这就会造成一个很大的问题技术自身有价值但却不能用来解决问题该如何去衡量这个技术
自己封神不如别人对你称神
帮别人解决问题来体现自己的价值
回答别人提出的问题也是对自身技术的 reviewreview 的次数多了这些技术点就会刻在骨子里。当一个问题讨论的深入时往往引发的是一系列的知识点。由点成面再成网单纯靠回答问题很难构建出知识网但是可以作为一个切入点。
当我学习技术累的时候就喜欢在技术群里看别人提问题能回答的就回答不能回答的时候就看别人如何回答。
闷头搞技术提升的只是一个人的能力分享提升的是一群人。有些人可能会觉得技术如果拿来分享别人比自己强了怎么办那岂不是越来越卷了 不知道别人有没有这么想反正我以前有过这种想法但是随着自己做开源写文章回答别人的问题不但没有这种想法了反而想把更多的技术拿来分享进行探讨。
原因有以下几点 表达能力能够把自己掌握的技术抽象表达出来这个很难。要达到这个目标让什么都不懂的人听懂你在说什么就需要做到知识深入浅出。 Review Share每次分享都是对技术的一次 “review”会产生新的理解或者引申出新的知识点。用分享的方式去学习共赢。 技术探讨可遇不可求分享技术如果遇到知己也是莫大的幸运。 成就感这属于学习的一个正反馈奖赏机制在学习技术方面我觉得还是很有必要的因为学习本身就比较枯燥能找到一个坚持下去的理由不容易。举个例子我个人就拿 每天一个 github 小绿点github commit 记录让自己持续学习与输出 作为目标。 无形监督这个其实是为了防止自欺欺人以为自己不分享别人就不会学习了...有压力才会有动力因为当自己再无可分享的东西时则证明自己已经没有了知识的输出需要进行自我反思。
在各大技术群里呆的久了发现群友们提出的问题虽千奇百怪但整理下来其实也就几大类 想吃现成的遇到问题不管三七二十一先丢群里等待别人的回答如果有人回答能吃到嘴也算“不亏”运气不好的直接让群变得安静起来群静音神器还有就是群友们会围绕这个问题开始风马牛不相及的吹水。等不到问题的解决方案则白白浪费了时间。 不会提问的这种人似乎还不占少数比想吃现成的能稍微“好点”吧因为不光浪费自己的时间还浪费了看问题回答问题人的时间有效地防止了内卷。不会提问通常表现为问题没有上下文只有一个报错信息问怎么解决在线急等。如果有人解决过类似问题还好说没有解决过这类问题的则表示一脸懵逼连个插话的机会都不给抠门惜字如金只发问题不发产生背景及预期。 会提问的这种人一般都是思路清晰的也做过了大量的技术方案尝试能够言简意赅的说明目前困境希望能够得到什么样的帮助目的性很强褒义词知道自己想要什么总比什么不知道要好。 进行探讨的强烈推荐的方式要讨论就避免不了问题的梳理在梳理问题的过程中可能会发现自己漏掉的一些细节。小黄鸭调试法[1] 值得拥有有些问题解决不了很可能也是因为自己钻了牛角尖讨论也可以让自己快速走出思维误区。
学会提问
遇到问题不要慌常见的百分之八九十问题网上都是有解决方案的。当搜索引擎都不能帮助你解决这个问题的时候证明你遇到的问题“有点东西”了这是好事情。需要去一些专业的技术提问社区去转转了比如 Stack Overflow[2]或者 GitHub Issues主要针对开源项目还有就是此技术相关的社区论坛SlackDiscord等。
一个好的问题模板例如 vite ISSUE_TEMPLATE/bug_report[3] 一般包含以下几个要素 问题描述简短的表述清楚问题切记啰嗦。 环境信息问题发生的环境系统信息软件版本浏览器版本等。 如何复现提供问题复现步骤123可以配合适当的错误截图及说明。 预期结果希望达到什么样的结果。
解决问题根据我多年来的实践总结一般分为以下几步 抽象: 用技术关键词去描述问题 搜索根据关键词去搜索问题 How to use search like a pro: 10 tips and tricks for Google and beyond[8] 搜索引擎技巧[9] 百度搜索技巧[10] Bing 高级搜索[11] GitHub advanced search[12] 尽量避免使用百度有条件的使用 Google[4]没条件可以使用 Bing[5]。 如果中文搜索结果不理想可以将关键词转为对应英语再去搜索。 翻译软件DeepL 翻译[6]Google 翻译[7]等。 学习一些搜索相关的高级技巧 延伸搜索围绕关键词扩大搜索范围查看一些相关链接 Google高级搜索的10个技巧 1准确搜索Exact phrase 2排除关键词 Exclude terms 3用 OR (或)逻辑进行搜索Either OR 4同义词搜索 ~Synonym search 5站内搜索Search within a site 6善用 * 星号The power of the asterisk 7在两个数值之间进行搜索Searching between two values 8在网页标题, 链接和主体中搜索关键词Search for word in the body, title or URL of a page 9搜索相关网站Search for related sites 10搜索技能的组合使用Combine them
总结
所以再次回到文章的标题技术是什么技术就是问题的解决方案与编程语言无关与人无关当遇到的问题无法解决时能够把这个问题解决掉的东西我认为这就是技术。技术本身并不高大上概括成一个流程就是遇到问题 - 分析问题 - 抽象描述 - 提供步骤 - 解决问题。当问题被解决后技术本身也就产生了价值。能解决问题越多的技术其影响力也就越大提供此问题解决方案的人也就越厉害此结论只是站在一个角度的个人观点请勿过度解读。所以要证明自己不菜就要不断地去解决问题帮助的人和解决的问题越多你就是别人眼中的“神”而不是自封为神。自己时刻要保持着对知识的敬畏之心。
参考资料
[1]小黄鸭调试法: https://baike.baidu.com/item/%E5%B0%8F%E9%BB%84%E9%B8%AD%E8%B0%83%E8%AF%95%E6%B3%95/16569594
[2]Stack Overflow: https://stackoverflow.com
[3]vite ISSUE_TEMPLATE/bug_report: https://github.com/vitejs/vite/blob/main/.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md
[4]Google: https://www.google.com
[5]Bing: https://www.bing.com
[6]DeepL 翻译: https://www.deepl.com
[7]Google 翻译: https://translate.google.cn
[8]How to use search like a pro: 10 tips and tricks for Google and beyond: https://www.theguardian.com/technology/2016/jan/15/how-to-use-search-like-a-pro-10-tips-and-tricks-for-google-and-beyond
[9]搜索引擎技巧: https://baike.baidu.com/item/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%8A%80%E5%B7%A7
[10]百度搜索技巧: https://jingyan.baidu.com/article/0964eca24b71978285f536f4.html
[11]Bing 高级搜索: http://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002
[12]GitHub advanced search: https://github.com/search/advanced
