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背景
合理的学校空间位置布局有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理 E八位置、学生娱乐场所配套设施、与现有学校的距离等因素#xff0c;从总体上把握这些国素能够确定出适宜性比较好的学校选址区
目的
通过练习#xff0c;熟悉 ArcGIS 栅格数据…学校选址
背景
合理的学校空间位置布局有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理 E八位置、学生娱乐场所配套设施、与现有学校的距离等因素从总体上把握这些国素能够确定出适宜性比较好的学校选址区
目的
通过练习熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图、成本距离加权、数揭重分类、多层面合并等空间分析功能;熟练掌握利用 ArcGIS 空间分析功能分析和结果类似学校选址的实际应用问题。
数据
(1) landuse (土地利用图):
(2) dem(地面高程图);
(3) rec sites (娱乐场所分布图);
(4) school(现有学校分布图);
要求
(1)新学校选址需要注意以下几点: ①新学校应位于地势平坦处;②新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑选择成本不高的区域;③新学校应该与现有娱乐设施相配套学校距离这些设施越近越好;④新学校应避开现有学校合理分布。(2) 各数据层权重比为: 距离娱乐设施占 0.5距离学校占 0.25土地利用类型和地势位置因素各占 0.125。
(3) 实现过程运用 ArcGIS 的扩展模块中的空间分析部分功能具体包括:坡度计算、直线距离制图、重分类及栅格计算器等功能完成。
(4) 给出适合新建学校的适宜地区图并做简要分析。
操作步骤
1.首先激活【Sptial Analyst】模板
2.设置空间分析环境。打开【环境】设置设置相关参数。设置【工作空间】到对应路径【处理范围】与图层landuse相同【栅格分析】下的像元大小选择与图层landuse相同3.从DEM数据提取坡度数据集使用Spatial Analyst-表面分析-坡度输入dem数据生成slope数据集4.从娱乐场所数据 rec_sites 提取娱乐场所直线距离使用Spatial Analyst-距离-欧式距离设置输出像元大小为5生成dis_recites数据集5.同理生成学校位置school提取学校直线距离数据得到dis_school数据集6.重分类数据集分为四种不同类型的数据集第一重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利。因此采用等间距分级把坡度分为 10级。平坦的地方适宜性好赋予较大的适宜性值陡峭的地区赋予较小的值得到坡度适宜性数据 recalssslope。 7.重分类娱乐场所直线距离数据集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好采用等间距分级分为 10 级距离娱乐场所最近适宜性最高赋值 10:距离最远的地方赋值1得到娱乐场所适宜性图8.重分类现有学校直线距离数据集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好仍分为 10 级距离学校最远的单元赋值 10距离最近的单元赋值 1得到重分学校距离图 reclassdiss。 9.重分类土地利用数据集。在考察土地利用数据时容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。例如学校不适合在有湿地、水体、草地的分布区建立于是在重分类时删除这两个类别实现如下:在重分类新旧值对照表中按 Ctl键选择“water”“wetland”“grass ”点击[删除条目]删除“water”“wetland”grass
10.适宜区分析。重分类后各个数据集都统一到相同的等级体系内且每个数据集中那些被认为比较适宜的属性都被赋予比较高的值现在开始给四种因素赋子不同的权重然后合并数据集以找出最适宜的位置。选择[SpatialAnalyst 具][地图代数][格计算器]各个重类后数据集的合并计算最终适宜性数据集的加权计算公式为suit (最终适宜性)reclassdisr (娱乐场所)*0.5 reclassdiss (现有学校)0.25reclassland(土地利用数据)*0.125 relassslope (坡度数据)*0.12511.打开[重分类]工具将 Suit 重分类为两类适宜性较高区域 (suit8)分成一类设置为1,适宜性较低区域(Suit8)设置为 NoData,即得到最终适宜性数据集,适宜性较高区域(深色部分)为推荐学校选址区域
