ios开发教程,广州百度搜索排名优化,wordpress 关联文章,企业网站推广多少钱飞吧#xff0c;去寻觅红色的流星 Redis中的五种数据结构和编码 Redis是一种通过键值对关系存储数据的软件#xff0c;在前一篇中#xff0c;我们可以使用type命令实际返回当前键所对应的数据结构类型#xff0c;例如: String\list\hash\set等等。 但…
飞吧去寻觅红色的流星 Redis中的五种数据结构和编码 Redis是一种通过键值对关系存储数据的软件在前一篇中我们可以使用type命令实际返回当前键所对应的数据结构类型例如: String\list\hash\set等等。 但这些所有的数据结构都是对外表现的也就是底层可能不是真正的列表不是真正所谓的所谓的哈希实际上Redis针对每种数据结构都有⾃⼰的底层内部编码实现而且是每个类型都有多种实现方式这样Redis能够在不同的场景下选择使用合适的内部编码。 数据结构 redis承诺给你的也可以理解为数据类型 编码方式 redis数据类型的底层实现 数据结构内部编码stringraw intemstrhashhashtableziplistlistlinklistziplistsethashtableintsetzsetskiplistziplist
● string:
raw表示最基本的字符串底层是持有char类型的数组(C)或者byte数组(Java)。
int在redis中通常会用来实现一些计数功能。
embstr 针对短字符串的优化。
● hash: hashtable 最基本的哈希表由redis内部哈希实现。
ziplist 当哈希表中的元素较少时可能优化为ziplist了压缩列表节省空间。
● list: linkedlist 普通链表ziplist压缩列表。在redis3.2之后引入了新的实现方式它兼顾了linkedlist和ziplist的方式——quicklist。quicklist就是一个链表每一个元素是ziplist把空间和效率都兼顾到。这个quicklist可以类似C中的deque。
● set: inset集合中存储的是整数。
● zset: skiplist跳表这是一个用来查找的比较复杂链式结构。它能够做到将查找效率优化到O(logN)。 为什么需要压缩 redis中有很多key某些key中的value类型是一个哈希结构如果key特别多可是value中的哈希不多时就会尽量去压缩空间让其整体占用空间变小。 Redis的单线程架构 现如今我们已经学习了redis中的基本命令以及常用的五种数据结构和它们自身内部的编码方式对redis本身也算有了一定了解。可是你是否有和我一样有一定的疑问就是redis为什么是一个单线程进程换句话说为什么redis只用一个线程来处理、执行命令呢 假设有多个客户端同时操作redis服务器: 所以单线程模型的好处就在于执行命令的串行化能够保障线程安全。另外redis使用单线程模型的另外的原因在于redis的核心业务逻辑都是短平快的不太会占用大量的CPU资源和过多核。 当然单线程模型的坏处就在于比如之前提及到的 keys * 单个操作如果占用太长的时间会导致其他请求无法得到快速地处理。 redis虽然是一个单线程模型为啥效率这么高呢 这伙同redis为什么快是差不多的。这里的效率高、快都是相对于关系型数据库Mysql、oracle、SQL server等。
● redis访问的内存而数据库访问的是硬盘。
● redis的核心功能更为简单比起数据库而言。 比如数据库需要提供数据插入、删除的各种约束提供更加复杂的功能支持这样势必会花费更多开销。
● 单线程模型避免了线程切换和竞态产⽣的消耗。加之redis处理的场景都是些短平快的业务不占用太多cpu就算改成多线程提升也不明显。
● ⾮阻塞IO。Redis使⽤epoll作为I/O多路复⽤技术的实现再加上Redis⾃⾝的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件不在⽹络I/O上浪费过多的时间。 如何理解多路I/O复用技术 所谓的多路I/O复用机制就是指的是一个线程可以管理监测多个socket。针对Tcp而言每一次连接都需要服务端为客户端安排一个socket。最开始的时候是为每一个socket分配一个线程 但一旦客户端持续增多连接数持续增多线程也就开的越多系统开销越大。 可是一个服务器上那么多个socket它们并非时时刻刻都会向客户端传输数据所以大多数情况下tcp上的IO是处于阻塞当中在等待客户端发送数据过来。所以同一时刻只有少数的socket是活跃的状态需要服务端提供服务。
Linux中提供了三套多路复用的AIP: select、poll、epoll其中属epoll使用频率最高因为它使用起来简单并且效率是最高的(LT\ET模式) 。
Epoll底层机制: 本篇到此结束感谢你的阅读。
祝你好于向阳而生~
