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未央网站建设wordpress换了域名打不开了

未央网站建设,wordpress换了域名打不开了,怎么做网站版面,go做后端的网站Java I/O, NIO, and NIO.2 BaseStreamT, S extends BaseStreamT, S extends AutoCloseable 流(streams)的基本接口#xff0c;流是支持顺序和并行聚合操作的元素序列。下面的例子演示了一个使用流类型stream和IntStream的聚合操作#xff0c;计算红色小部件…Java I/O, NIO, and NIO.2 BaseStreamT, S extends BaseStreamT, S extends AutoCloseable 流(streams)的基本接口流是支持顺序和并行聚合操作的元素序列。下面的例子演示了一个使用流类型stream和IntStream的聚合操作计算红色小部件的权重之和: int sum widgets.stream().filter(w - w.getColor() RED).mapToInt(w - w.getWeight()).sum();请参阅Stream的类文档和java.util.stream的包文档了解有关流、流操作、流管道和并行性的其他规范这些规范管理所有流类型的行为。 public interface BaseStreamT, S extends BaseStreamT, S extends AutoCloseable {// 返回此流元素的迭代器。// 这是一个最终操作。IteratorT iterator();// 返回此流元素的 spliterator。SpliteratorT spliterator();// 如果要执行最终操作返回此流是否并行执行。在调用最终流操作方法后调用此方法可能会// 产生不可预测的结果。boolean isParallel();// 返回等效的顺序流。可能返回自身因为流已经是顺序的或者因为底层流状态被修改为顺序的。// 这是一个中间操作。S sequential();S parallel();S unordered();// 返回具有附加关闭处理程序的等效流。关闭处理程序在流上调用Close()方法时运行并按照添加的顺序执行。// 所有关闭处理程序都将运行即使先前的关闭处理程序抛出异常。如果任何close处理程序抛出异常则抛出的第// 一个异常将被传递给close()的调用者剩余的任何异常都将作为抑制异常添加到该异常中(除非剩余异常中的一// 个与第一个异常相同因为异常无法抑制自身)。可以返回自己。S onClose(Runnable closeHandler);void close(); }AutoCloseable 一个对象它可以保存资源(如文件句柄或套接字句柄)直到它被关闭。AutoCloseable对象的close()方法在退出一个在资源规范头文件中声明了该对象的try-with-resources块时自动调用。这种构造确保了及时释放避免了资源耗尽异常和可能发生的错误。 public interface AutoCloseable {// 关闭此资源放弃所有底层资源。此方法在由try-with-resources语句管理的对象上自动调用。void close() throws Exception; }StreamT public interface StreamT extends BaseStreamT, StreamT {// 返回由此流中与给定谓词匹配的元素组成的流。// 这是一个中间操作。StreamT filter(Predicate? super T predicate);// 返回由将给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。// 这是一个中间操作。R StreamR map(Function? super T, ? extends R mapper);// 返回一个IntStream由将给定函数应用于此流的元素的结果组成。// 这是一个中间操作。IntStream mapToInt(ToIntFunction? super T mapper);LongStream mapToLong(ToLongFunction? super T mapper);DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction? super T mapper);// 返回一个流其中包含将此流的每个元素替换为通过对每个元// 素应用所提供的映射函数生成的映射流的内容的结果。每个映// 射流在其内容被放入该流之后是{link // java.util.stream.BaseStream#close()} 关闭。(如果// 映射流是{code null}则使用空流。)// 这是一个中间操作。// {code flatMap()}操作的效果是对流中的元素应用一对多// 转换然后将生成的元素扁平化到一个新的流中。R StreamR flatMap(Function? super T, ? extends Stream? extends R mapper);IntStream flatMapToInt(Function? super T, ? extends IntStream mapper);LongStream flatMapToLong(Function? super T, ? extends LongStream mapper);DoubleStream flatMapToDouble(Function? super T, ? extends DoubleStream mapper);// 返回由该流的不同元素组成的流(根据Object.equals(Object))。// 对于有序流不同元素的选择是稳定的(对于重复元素保留// 在遇到顺序中首先出现的元素)。对于无序流没有稳定性保证。// 这是一个有状态的中间操作。StreamT distinct();// 返回由此流的元素组成的流按自然顺序排序。如果此流的元// 素不具有可比性则在执行终端操作时可能会抛出java.lang.ClassCastException。// 对于有序流排序是稳定的。对于无序流没有稳定性保证。// 这是一个有状态的中间操作。StreamT sorted();// 返回由此流的元素组成的流根据提供的比较器排序。StreamT sorted(Comparator? super T comparator);// 返回由此流的元素组成的流并在从结果流中消费元素时对每// 个元素执行所提供的操作。// 这是一个中间操作。StreamT peek(Consumer? super T action);// 返回一个元素为指定值的有序流。public staticT StreamT of(T... values) {return Arrays.stream(values);}// 使用提供的恒等值和关联累加函数对该流的元素执行约简并// 返回约简后的值。这相当于:T result identity;for (T element : this stream)result accumulator.apply(result, element)return result;// 但不受顺序执行的约束。// 恒等值必须是累加器函数的标识。这意味着对于所有t// accumulator.apply(identity, t)与t相等。累加器函数必须是关联函数。// 这是一个最终操作。T reduce(T identity, BinaryOperatorT accumulator);// 对该流的元素执行可变归纳操作。可变归纳是指被归纳简后的值// 是一个可变的结果容器如ArrayList通过更新结果的状态// 而不是替换结果来合并元素。这产生的结果相当于:R result supplier.get(); for (T element : this stream)accumulator.accept(result, element); return result;// 与reduce(Object, BinaryOperator)类似collect操作可以// 并行化而不需要额外的同步。// 这是一个最终操作。R R collect(SupplierR supplier,BiConsumerR, ? super T accumulator,BiConsumerR, R combiner);// 使用Collector对此流的元素执行可变归纳操作。Collector封装// 了用作collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer)参数的函数// 允许重用收集策略和组合收集操作(如多级分组或分区)。//如果流是并行的而收集器是并发的并且流是无序的或者// 收集器是无序的那么将执行并发归纳(有关并发归纳的详细// 信息请参阅Collector)。// 这是一个最终操作。R, A R collect(Collector? super T, A, R collector); }IntStream public interface IntStream extends BaseStreamInteger, IntStream {// 返回一个OptionalDouble描述此流中元素的算术平均值如果此流为空// 则返回一个空可选值。这是约简的一个特例。// 这是一个最终操作。OptionalDouble average();// 返回此流中元素的总和。这是一个简化的特殊情况相当于:// return reduce(0, Integer::sum);int sum(); }OptionalDouble 可以包含也可以不包含双精度(double)值的容器对象。如果存在一个值isPresent()将返回true, getAsDouble()将返回该值。 提供了依赖于包含值是否存在的其他方法例如orElse()(如果值不存在则返回默认值)和ifPresent()(如果值存在则执行代码块)。 这是一个基于值的类;在OptionalDouble实例上使用标识敏感操作(包括引用相等()、身份哈希码或同步)可能会产生不可预测的结果应该避免。 public final class OptionalDouble {}Collectors Collector的实现实现各种有用的归纳操作例如将元素累积到集合中根据各种标准汇总元素等。 public final class Collectors {// 通过在累加前对每个输入元素应用映射函数将一个接受U类// 型元素的Collector适配为一个接受T类型元素的Collector。CollectorT, ?, R mapping(Function? super T, ? extends U mapper,Collector? super U, A, R downstream) {}// 返回一个Collector在指定的mapping函数和BinaryOperator// 下对其输入元素进行约简。这是reducing(Object, BinaryOperator) 的泛化// 它允许在reduce之前对元素进行转换。public static T, UCollectorT, ?, U reducing(U identity,Function? super T, ? extends U mapper,BinaryOperatorU op){}// 返回一个Collector该Collector使用提供的标识在指定的// BinaryOperator下执行输入元素的约简。public static T CollectorT, ?, Treducing(T identity, BinaryOperatorT op) {}// 返回一个Collector该Collector对类型为T的输入元素执// 行级联“group by”操作根据分类函数对元素进行分组然// 后使用指定的下游Collector对与给定键相关的值执行归纳操// 作。Collector 生成的 Map 是用提供的工厂函数创建的。// 分类函数将元素映射到某个键类型K。下游收集器对类型T的元// 素进行操作并产生类型D的结果。结果收集器生成一个Map。public static T, K, D, A, M extends MapK, DCollectorT, ?, M groupingBy(Function? super T, ? extends K classifier,SupplierM mapFactory,Collector? super T, A, D downstream) {}public static T, K CollectorT, ?, MapK, ListT groupingBy(Function? super T, ? extends K classifier) {}public static T, K, A, DCollectorT, ?, MapK, D groupingBy(Function? super T, ? extends K classifier,Collector? super T, A, D downstream) {}}CollectorT, A, R public interface CollectorT, A, R {// 创建并返回一个新的可变结果容器的函数。SupplierA supplier();// 将值折叠到可变结果容器中的函数。BiConsumerA, T accumulator();// 一个接受两个部分结果并合并它们的函数。组合函数可以将一// 个参数的状态折叠到另一个参数中并返回也可以返回一个新// 的结果容器。BinaryOperatorA combiner();// 执行从中间累积类型A到最终结果类型R的最终转换。FunctionA, R finisher();// 返回Collector.Characteristics 的Set 表明此收集器的特性。// 这个集合应该是不可变的。SetCharacteristics characteristics();// 指示收集器属性的特征可用于优化归纳实现。enum Characteristics {// 指示此收集器是并发的这意味着结果容器可以支持从多// 个线程并发地使用相同的结果容器调用累加器函数。// 如果CONCURRENT collector也不是UNORDERED的那么只有// 在应用于无序数据源时才应该并发地对其进行评估。CONCURRENT,// 指示集合操作不承诺保留输入元素的相遇顺序。(如果结// 果容器没有内在顺序例如Set则可能是这样。)UNORDERED,// 表示结束函数是恒等函数可以省略。如果设置则从A// 到R的未检查强制转换必须成功。IDENTITY_FINISH} }
http://www.dnsts.com.cn/news/92637.html

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