建设工程网站什么时候可以同步,led网站建设,成都上市的网站建设公司,iis 多网站安全设置A - 子集和问题
Description
子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中#xff0c;S{ x1 #xff0c; x2 #xff0c;…#xff0c;xn }是一个正整数的集合#xff0c;c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1#xff0c;使得#xff1a; 。 试设计一个解子…A - 子集和问题
Description
子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中S{ x1 x2 …xn }是一个正整数的集合c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1使得 。 试设计一个解子集和问题的回溯法。 对于给定的正整数的集合S{ x1 x2 …xn }和正整数c计算S 的一个子集S1使得 。
Input
输入数据的第1 行有2 个正整数n 和cn≤10000c≤10000000n 表示S 的大小c是子集和的目标值。接下来的1 行中有n个正整数表示集合S中的元素。
Output
将子集和问题的解输出。当问题无解时输出“No Solution!”。
Samples
Sample #1
Input
Output
5 10
2 2 6 5 4
2 2 6
#includebits/stdc.h
using namespace std;
const int N 1e4 10;
int a[N];
int ans[N] {0};
int n, c, sum;
bool flag 0;
void print(int len){for(int i 0; i len; i){if(i len - 1){cout ans[i] \n;}else{cout ans[i] ;}}
}
void Search(int x, int sum, int len){if(sum c || flag) return ;if(sum c){print(len);flag 1;return ;}for(int i x; i n; i){if(a[i] sum c){ans[len] a[i];Search(i1, suma[i], len1);}}
}
int main()
{sum 0;cin n c;for(int i 0; i n; i){cin a[i];sum a[i];}if(sum c){cout No Solution! \n;}else{Search(0, 0, 0);if(!flag){cout No Solution! \n;}}return 0;
}
B - 运动员最佳匹配问题
Description
羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法计算男女运动员最佳配对法使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 设计一个算法对于给定的男女运动员竞赛优势计算男女运动员最佳配对法使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
Input
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的2n 行每行n个数。前n行是p后n行是q。
Output
将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。
Samples
Sample #1
Input
Output
3
10 2 3
2 3 4
3 4 5
2 2 2
3 5 3
4 5 1
52
#includebits/stdc.h
using namespace std;
const int N 22;
int n, a[N][N], b[N][N], vis[N], pre[N], sum;
void dfs(int i, int cnt){if(i n cnt pre[n] - pre[i-1] sum){sum max(sum, cnt);return ;}if(cnt pre[n] - pre[i-1] sum){for(int j 1; j n; j){if(vis[j] 0){vis[j] 1;dfs(i 1, cnt a[i][j] * b[j][i]);vis[j] 0;}}}
}
int main()
{cin n;for(int i 1; i n; i){for(int j 1; j n; j){cin a[i][j];}}for(int i 1; i n; i){for(int j 1; j n; j){cin b[i][j];}}for(int i 1; i n; i){for(int j 1; j n; j){pre[i] max(pre[i], a[i][j] * b[j][i]);}pre[i] pre[i-1];}dfs(1, 0);cout sum \n;return 0;
}
C - 工作分配问题
Description
设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为 cij。试设计一个算法为每一个人都分配1 件不同的工作并使总费用达到最小。
设计一个算法对于给定的工作费用计算最佳工作分配方案使总费用达到最小。
Input
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤11)。接下来的n行每行n个数表示工作费用。
Output
将计算出的最小总费用输出。
Samples
Sample #1
Input
Output
3
10 2 3
2 3 4
3 4 5
9
#includebits/stdc.h
using namespace std;
const int N 25;
const int INF 0x3f3f3f3f;
int n, ans;
int a[N][N], vis[N];
void dfs(int i, int sum){if(sum ans) return ;if(i n 1 sum ans){ans sum;return ;}for(int j 1; j n; j){if(!vis[j]){vis[j] 1;dfs(i 1, sum a[i][j]);vis[j] 0;}}
}
int main()
{cin n;for(int i 1; i n; i){for(int j 1; j n; j){cin a[i][j];}}ans INF;dfs(1, 0);cout ans \n;return 0;
}
D - 整数变换问题
Description
整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下f(i)3i 试设计一个算法对于给定的2 个整数n和m用最少的f和g变换次数将n变换为m。例如可以将整数15用4 次变换将它变换为整数44gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时算法应如何处理? 对任意给定的整数n和m计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。
Input
输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000m≤1000000000。
Output
将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。第2 行是相应的变换序列。
Samples
Sample #1
Input
Output
15 4
4
gfgg
#includebits/stdc.h
using namespace std;
int maxn, n, m;
char f[101];
int search(int step, int sum){if(step maxn) return 0;if(m sum * 3 || search(step 1, sum * 3)){f[step] f;return 1;}if(sum / 2 m || search(step1, sum/2)){f[step] g;return 1;}return 0;
}
int main()
{cin n m;maxn 1;while(!search(1, n)){maxn ;}cout maxn \n;for(int i maxn; i 1; i--){cout f[i];}cout \n;return 0;
}
