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BiGRU（双向门控循环单元）多输入单输出模型是一种结合了双向门控循环单元（BiGRU）的深度学习架构，旨在处理具有多个输入序列和一个输出序列的任务。以下是对该模型的详细介绍：
一、模型结构 多输入层：模型接收多个不同类型的输入序列，这些输入序列可以具有不同的维度和长度。例如，在故障诊断中，输入序列可能包括来自不同传感器的数据。 卷积层（CNN，可选）：为了更有效地提取输入序列中的局部特征
