做商城网站可以个人备案,无锡哪里做网站好,网络热点事件舆情案例,wordpress 快速编辑思路#xff1a;并查集
这里的图比较像一种特殊的数据结构#xff0c;其实也是图论的一种东西#xff0c;就是基环树#xff0c;但是这里并不是有向图#xff0c;而是无向图#xff0c;所以并不能用那种剪枝操作然后找基环。
看到连通量#xff0c;我们应该能想到两种…思路并查集
这里的图比较像一种特殊的数据结构其实也是图论的一种东西就是基环树但是这里并不是有向图而是无向图所以并不能用那种剪枝操作然后找基环。
看到连通量我们应该能想到两种方法一种就是DFS,BFS这样的搜索来判断连通还有一种就是数据结构里面的一种并查集。
这两种方法在求连通分块的时候其实各有千秋并查集比较快但是有时候处理起来很麻烦DFS这种搜索反而是比较常用的。这里作者作了一点小总结
涉及到点的遍历一类的连通量用DFS这样的搜索比较方便但是涉及到边的问题的时候其实用并查集很有用。就好像加点法和加边法求最小生成树那样。
这里用到并查集其实就看到连通量里面有多余的边而并查集恰好能够通过不断合并的过程判断是不是多余了。
class Solution {
public:
int f[1100];
int find(int u){if(f[u]u)return u;elsereturn f[u]find(f[u]);
}
void unit(int x,int y){int sf[x];if(sf[y])return ;elsef[s]f[y];
}vectorint findRedundantConnection(vectorvectorint edges) {int nedges.size();for(int i1;in;i){f[i]i;}vectorintres;for(int i0;in;i){int xedges[i][0];int yedges[i][1];if(find(x)!find(y)){unit(x,y);}else{res.push_back(x);res.push_back(y);break;}}return res;}
};
