网站设计的经费预算,巩义旅游网站设计公司,政务网站系统,什么网站能接单做网站将sRGB格式的图片转换为BT.2020格式涉及到两个步骤#xff1a;首先将sRGB转换到线性RGB#xff0c;然后将线性RGB转换到BT.2020。这是因为sRGB图像通常使用伽马校正#xff0c;而BT.2020工作在线性色彩空间中。 从sRGB到线性RGB#xff1a;sRGB图像首先需要进行伽马校正解码…将sRGB格式的图片转换为BT.2020格式涉及到两个步骤首先将sRGB转换到线性RGB然后将线性RGB转换到BT.2020。这是因为sRGB图像通常使用伽马校正而BT.2020工作在线性色彩空间中。 从sRGB到线性RGBsRGB图像首先需要进行伽马校正解码转换为线性RGB。这个过程通常不是通过一个简单的线性矩阵实现的而是通过以下公式 [ C_{linear} \begin{cases} \frac{C_{sRGB}}{12.92}, \text{if } C_{sRGB} \leq 0.04045 \ \left(\frac{C_{sRGB} 0.055}{1.055}\right)^{2.4}, \text{otherwise} \end{cases} ] 其中 (C_{linear}) 是线性RGB中的颜色分量值红、绿、蓝(C_{sRGB}) 是sRGB颜色空间中的对应分量值。 从线性RGB到BT.2020接下来您可以应用一个3x3的线性转换矩阵将线性RGB转换为BT.2020色彩空间。这个矩阵通常如下所示 [ \begin{bmatrix} R_{BT.2020} \ G_{BT.2020} \ B_{BT.2020} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0.6274 0.3293 0.0433 \ 0.0691 0.9195 0.0114 \ 0.0164 0.0880 0.8956 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} R_{linear} \ G_{linear} \ B_{linear} \end{bmatrix} ]
在实际应用中你首先需要编写代码将sRGB图像转换为线性RGB然后再应用上述矩阵进行色彩空间的转换。以下是使用OpenCV在C中实现这一过程的示例代码
#include opencv2/opencv.hpp
#include cmathcv::Mat sRGBToLinearRGB(const cv::Mat srgbImage) {cv::Mat linearRGB(srgbImage.size(), srgbImage.type());// cv::Vec3bstatic_castuchar 这2个要根据图片格式选择合适的值srgbImage.forEachcv::Vec3b([](cv::Vec3b pixel, const int * position) - void {for (int i 0; i 3; i) {float c pixel[i] / 255.0f;c c 0.04045f ? c / 12.92f : std::pow((c 0.055f) / 1.055f, 2.4f);linearRGB.atcv::Vec3b(position)[i] static_castuchar(std::round(c * 255.0f));}});return linearRGB;
}int main() {// 假设你已经有了一个sRGB格式的cv::Mat对象 srgbImagecv::Mat srgbImage; // 加载你的sRGB图像// 将sRGB转换为线性RGBcv::Mat linearRGB sRGBToLinearRGB(srgbImage);// 定义从线性RGB到BT.2020的转换矩阵cv::Matx33f transformMatrix(0.6274, 0.3293, 0.0433,0.0691, 0.9195, 0.0114,0.0164, 0.0880, 0.8956);// 应用转换矩阵cv::Mat bt2020Image;cv::transform(linearRGB, bt2020Image, transformMatrix);// bt2020Image现在包含转换后的图像return 0;
}cv::Mat sRGBToLinearRGB(const cv::Mat srgbImage) {cv::Mat linearRGB(srgbImage.size(), srgbImage.type());srgbImage.forEachcv::Vec3f([](cv::Vec3f pixel, const int * position) - void {for (int i 0; i 3; i) {float c pixel[i] / 255.0f;auto c2 (c 0.04045f) ? (c / 12.92f) : std::pow((c 0.055f) / 1.055f, 2.4f);auto val static_castfloat(std::round(c2 * 255.0f));qDebug() QString(pixel[i] %1, c1 %2, c2 %3, val %4).arg(pixel[i]).arg(c).arg(c2).arg(val);linearRGB.atcv::Vec3f(position)[i] val;}});return linearRGB;}cv::Mat Image_sRGB_BT2020(const cv::Mat src){cv::Mat dst src;// 确保使用浮点数src.convertTo(dst, CV_32F);// 将sRGB转换为线性RGBcv::Mat linearRGB sRGBToLinearRGB(dst);// 定义从线性RGB到BT.2020的转换矩阵cv::Matx33f transformMatrix(0.6274, 0.3293, 0.0433,0.0691, 0.9195, 0.0114,0.0164, 0.0880, 0.8956);// 应用转换矩阵cv::Mat bt2020Image;cv::transform(linearRGB, bt2020Image, transformMatrix);return bt2020Image;}
