网站开发项目进度安排,浏览器推广怎么做,脚上起小水泡很痒是什么原因,怎样建设网站最好目录 简介
什么是ElasticSearch
安装
传统方式安装
开启远程访问
Docker方式安装
Kibana
简介
安装
传统方式安装
Docker方式安装
compose方式安装 简介
什么是ElasticSearch ElasticSearch 简称 ES #xff0c;是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎#xff0c…目录 简介
什么是ElasticSearch
安装
传统方式安装
开启远程访问
Docker方式安装
Kibana
简介
安装
传统方式安装
Docker方式安装
compose方式安装 简介
什么是ElasticSearch ElasticSearch 简称 ES 是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎是当前最流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包但是lucene的API相对复杂需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。ES是采用java语言编写提供了简单易用的RestFul API开发者可以使用其简单的RestFul API开发相关的搜索功能从而避免lucene的复杂性。 安装 传统方式安装 下载安装包--- 平台 window macos linux Docker 方式安装 推荐
传统方式安装
# 0.环境准备
- centos7.x、ubuntu、windows、macos
- 安装jdk11.0 并配置环境变量 jdk8
# 1.下载ES
- https://www.elastic.co/cn/start# 2.安装ES不用使用root用户,创建普通用户# 添加用户名
$ useradd ***
# 修改密码
$ passwd ***
# 普通用户登录# 3.解压缩ES安装包
$ tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz
# 4.查看ES解压包中目录结构
- bin 启动ES服务脚本目录
- config ES配置文件的目录
- data ES的数据存放目录
- jdk ES提供需要指定的jdk目录
- lib ES依赖第三方库的目录
- logs ES的日志目录
- modules 模块的目录
- plugins 插件目录
# 5.启动ES服务
[mqmlocalhost ~]$ ./elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch - 这个错误时系统jdk版本与es要求jdk版本不一致,es默认需要jdk11以上版本,当前系统使用的jdk8,需要从新安装jdk11才行! - 解决方案: 1.安装jdk11 配置环境变量、 2.ES包中jdk目录就是es需要jdk,只需要将这个目录配置到ES_JAVA_HOME环境变即可、
# 6.配置环境变量
$ vim /etc/profile
- export ES_JAVA_HOME指定为ES安装目录中jdk目录
- source /etc/profile
# 7.从新启动ES服务
# 8.ES启动默认监听9200端口,访问9200
$ curl http://localhost:9200 开启远程访问
# 1.默认ES无法使用主机ip进行远程连接,需要开启远程连接权限
- 修改ES安装包中config/elasticsearch.yml配置文件
$ vim elasticsearch.yml # 2.重新启动ES服务 - ./elasticsearch - 启动出现如下错误: bootstrap check failure [1] of [4]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535] bootstrap check failure [2] of [4]: max number of threads [3802] for user [chenyn] is too low, increase to at least [4096] bootstrap check failure [3] of [4]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] bootstrap check failure [4] of [4]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers # 3.解决错误-1 $ vim /etc/security/limits.conf # 在最后面追加下面内容 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 4096 * hard nproc 4096 # 退出重新登录检测配置是否生效: ulimit -Hn ulimit -Sn ulimit -Hu ulimit -Su # 3.解决错误-2 #进入limits.d目录下修改配置文件。 $ vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf # 修改为 启动ES用户名 soft nproc 4096 # 3.解决错误-3 # 编辑sysctl.conf文件 $ vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count655360 #centos7 系统 vm.max_map_count262144 #ubuntu 系统 # 执行以下命令生效 $ sysctl -p # 3.解决错误-4 # 编辑elasticsearch.yml配置文件 $ vim conf/elasticsearch.yml cluster.initial_master_nodes: [node-1] # 4.重启启动ES服务,并通过浏览器访问 { name: localhost.localdomain, cluster_name: elasticsearch, cluster_uuid: OWh3xLYwR-6lZ_fQNhVY3A, version: { number: 7.14.0, build_flavor: default, build_type: tar, build_hash: dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1, build_date: 2021-07-29T20:49:32.864135063Z, build_snapshot: false, lucene_version: 8.9.0, minimum_wire_compatibility_version: 6.8.0, minimum_index_compatibility_version: 6.0.0-beta1 }, tagline: You Know, for Search } Docker方式安装 # 1.获取镜像
- docker pull elasticsearch:7.14.0
# 2.运行es
- docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e discovery.typesingle-node elasticsearch:7.14.0
# 3.访问ES
- http://10.15.0.5:9200/ Kibana
简介 Kibana Navicat是一个针对Elasticsearch mysql的开源分析及可视化平台使用Kibana可以查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作使用Kibana能执行高级的数据分析并能以图表、表格和地图的形式查看数据。 安装
传统方式安装
# 1. 下载Kibana
- https://www.elastic.co/downloads/kibana
# 2. 安装下载的kibana
- $ tar -zxvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz # 3. 编辑kibana配置文件
- $ vim /Kibana 安装目录中 config 目录/kibana/kibana.yml
# 4. 修改如下配置
- server.host: 0.0.0.0 # 开启kibana远程访问
- elasticsearch.hosts: [http://localhost:9200] #ES服务器地址
# 5. 启动kibana
- ./bin/kibana
# 6. 访问kibana的web界面
- http://10.15.0.5:5601/ #kibana默认端口为5601 Docker方式安装 # 1.获取镜像
- docker pull kibana:7.14.0
# 2.运行kibana
- docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.14.0
# 3.进入容器连接到ES,重启kibana容器,访问
- http://**********:5601
# 4.基于数据卷加载配置文件方式运行
- a.从容器复制kibana配置文件出来
- b.修改配置文件为对应ES服务器地址
- c.通过数据卷加载配置文件方式启动docker run -d -v /root/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.14.0 compose方式安装 version: 3.8
volumes:data:config:plugin:
networks:es:
services:elasticsearch:image: elasticsearch:7.14.0ports:- 9200:9200- 9300:9300networks:- esenvironment:- discovery.typesingle-node- ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512mvolumes:- data:/usr/share/elasticsearch/data- config:/usr/share/elasticsearch/config- plugin:/usr/share/elasticsearch/plugins
kibana:image: kibana:7.14.0ports:- 5601:5601networks:- esvolumes:- ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml # kibana配置文件 连接到ES
server.host: 0
server.shutdownTimeout: 5s
elasticsearch.hosts: [ http://elasticsearch:9200 ]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
