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技术群里有同学聊起了各自在实践自动化测试时遇到的各种问题最典型的就是落地难度和投入产出比。毕竟在当前这个时间节点单纯的技术实践如果不能带来实际可见的业务价值确实很影响个人绩效和团队产出。
这篇文章结合自己的经验聊聊关于自动化测试的分层和落地实践场景以及前置条件。
自动化测试的分层模型
自动化测试的分层模型测试同学都应该很熟悉了按照分层测试理念自动化测试的投入产出应该是一个金字塔模型。越是向下投入/产出比就越高但开展的难易程度/成本和技术要求就越高。如下图 从控制质量的角度来说单元测试自动化是最应该投入资源去提升覆盖率的。因为代码的质量风险越早发现修复的成本越低对最终交付质量的影响也越小。
从性价比的角度来说接口自动化测试最应该在实际的工作实践中去推动落地。按照现在流行的前后端分离架构理念来说接口是交互和逻辑的处理层只要对数据的处理逻辑没问题纯技术层面测试效率就能得到明显的提升。
从产品和用户体验的角度来说UI层的自动化测试也是必不可少的。必经用户的使用体验会很直接影响用户的转化留存和商业价值变现(当然这个观点对于To C业务更为适用)。
回到质量保障的初衷影响质量的因素有成本、范围和时间。在技术落地实践过程中技术实践固然重要但成本和产出依然是需要抉择和平衡的。因此根据业务场景选择合适的自动化测试方式就很重要。
自动化测试分层的落地前置条件
先聊聊不同的自动化测试各自的特点再来列举它们的适用场景和前置条件。
UI自动化
UI自动化落地最大的挑战是需求和UI设计的频繁变化会导致大量的变更如果需求和UI设计频繁变化那测试框架、脚本甚至相关的测试数据都需要频繁的变更环境和测试的维护成本大概率会高居不下因此持续稳定的系统是UI自动化测试落地很需要的一个属性。UI自动化落地较为适用的场景有
稳定的系统版本迭代
线上业务主流程巡检
接口自动化
相比于UI自动化接口自动化要解决的问题是验证数据的交互和逻辑的正确性此时要考验的则是系统设计和研发编码规范。因此接口自动化落地的前提或者说适用的场景有
较为清晰的系统架构设计(单体架构或交互与逻辑分不清的系统梳理逻辑就需要花费很多精力)
有一定的研发规范且执行的比较好(如果接口命名和变更无法及时同步同样需要投入很多精力去检查)
环境的稳定性和相关的基础技术设施建设是前提条件
单元自动化
单元测试要检查的对象一般是代码中的类、方法甚至某一个函数一个系统或者服务本身就是由很多这种细小单元构成。因此要落地单元自动化测试有几个前置条件
对业务需求很熟悉(如果不熟悉业务和需求细节单元测试就无从谈起)
具备一定的技术底子(主要指编码能力或者最起码的代码走读能力以及对技术方案的了解)
迭代内有一定的时间来设计单元测试case(单元测试相对来说是更底层更细致的活儿需要在每次变更迭代中一边实现业务代码一边实现测试代码)
团队规模和上级支持是很重要的隐藏条件(如果是小团队且迭代较快资源的投入势必会少很多且如果没有上级支持单元测试的落地大概率没有足够的时间证明其价值)
在当前的工作场景中自动化测试只是质量保障的一个技术手段。是否分层哪种测试手段投入多少资源更多的是取决于面临什么问题这些问题对质量的影响程度大小然后才是根据具体的情况选择合适的测试手段去解决问题。成本、范围、时间依然是影响我们做技术选型和落地的最大影响因素。
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