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在我们的图像识别API服务中,我们遇到了一个棘手的问题:服务器在首次接收请求时,响应时间异常地长,经常导致超时错误。这不仅影响了用户体验,还可能导致系统不稳定。
现象: 测试接口在首次调用时出现超时后续请求则能正常响应复现方法:
只需在服务重启后或长时间…1. 问题描述
在我们的图像识别API服务中,我们遇到了一个棘手的问题:服务器在首次接收请求时,响应时间异常地长,经常导致超时错误。这不仅影响了用户体验,还可能导致系统不稳定。
现象:
测试接口在首次调用时出现超时后续请求则能正常响应复现方法:
只需在服务重启后或长时间空闲后进行首次API调用,就必然会遇到这个问题。
2. 原因分析
经过深入调查,我们发现问题的根源在于:
程序启动时,模型仅被加载到内存,但整个推理框架并未完全初始化首次实际请求时,服务器需要完成推理框架的完整初始化和首次运行这个过程非常耗时,通常需要6到27秒,远超我们设置的API超时限制3. 解决方案
为了解决这个问题,我们实施了以下优化:
在程序首次启动时,除了将模型加载到内存,还主动进行一次推理操作使用一张预设的本地测试图片进行这次推理这个额外的步骤触发了推理框架的完整初始化,相当于对服务器进行了"预热"4. 实施效果
实施该解决方案后,我们观察到:
服务器启动时间略有增加,但仍在可接受范围内首次API调用的响应时间与后续调用基本一致
