视频教学互动网站建设,网站死链查询,网站建设流程图,营销策略有哪些4种目录
一、基础环境安装
#xff08;一#xff09;OpenAI Python SDK安装
#xff08;二#xff09;DashScope SDK安装
二、OPENAI接口实现
#xff08;一#xff09;文本输入
#xff08;二#xff09;流式输出
#xff08;三#xff09;图像输入
#xff0…目录
一、基础环境安装
一OpenAI Python SDK安装
二DashScope SDK安装
二、OPENAI接口实现
一文本输入
二流式输出
三图像输入
四联网搜索 一、基础环境安装
一OpenAI Python SDK安装
您需要确保已安装Python3.8及以上版本。通过运行以下命令安装或更新OpenAI Python SDK pip install openai或 pip install -U openai 如果运行失败请将pip改为pip3。
二DashScope SDK安装
已安装Python3.8及以上版本。请确保安装正确的Python版本。执行以下命令通过pip安装或更新SDK。
pip install -U dashscope
如果运行失败请将pip改为pip3。
二、OPENAI接口实现
一文本输入
import os
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY), # 如果您没有配置环境变量请在此处用您的API Key进行替换base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, # 填写DashScope服务的base_url
)
completion client.chat.completions.create(modelqwen-turbo,#通义千问API参考messages[{role: system, content: You are a helpful assistant.},{role: user, content: 你是谁}],
)print(completion.model_dump_json())
print(completion.choices[0].message.content)
程序输出
{id:chatcmpl-d0b74e82-548f-92a5-9eb4-d4f01c28d285,choices:[{finish_reason:stop,index:0,logprobs:null,message:{content:我是阿里云开发的一款超大规模语言模型我叫通义千问。,refusal:null,role:assistant,function_call:null,tool_calls:null}}],created:1727162660,model:qwen-turbo,object:chat.completion,service_tier:null,system_fingerprint:null,usage:{completion_tokens:17,prompt_tokens:22,total_tokens:39,completion_tokens_details:null}}
我是阿里云开发的一款超大规模语言模型我叫通义千问。
二流式输出
import os
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY),base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,
)
completion client.chat.completions.create(modelqwen-turbo,messages[{role: system, content: You are a helpful assistant.},{role: user, content: 你是谁}],streamTrue,stream_options{include_usage: True})
for chunk in completion:print(chunk.choices[0].delta.content)
程序输出
D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\.venv\Scripts\python.exe D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\Tonyi_streamOut.py 我是
阿里
云
开发的一款超大规模语言
模型我叫通义千问
。
三图像输入
import os
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY),base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,
)
completion client.chat.completions.create(modelqwen-vl-plus,messages[{role: user,content: [{type: text,text: 这是什么},{type: image_url,image_url: {url: https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg}}]}])
print(completion.choices[0].message.content) 程序输出
D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\.venv\Scripts\python.exe D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\Tongyi_image.py
这张图片显示了一位女士和一只狗在海滩上互动。她们似乎正在享受彼此的陪伴狗狗坐在沙滩上伸出爪子与这位女士握手或玩耍。背景中可以看到海浪拍打着海岸线并且有日落时分柔和光线照射下的天空。这给人一种宁静而温馨的感觉可能是在傍晚或者清晨的时候拍摄的照片。这种场景通常象征着友谊、爱以及人与宠物之间的深厚情感连接。进程已结束退出代码为 0
四联网搜索
import os
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY), # 如果您没有配置环境变量请在此处用您的API Key进行替换base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, # 填写DashScope服务的base_url
)
completion client.chat.completions.create(modelqwen-turbo,messages[{role: system, content: You are a helpful assistant.},{role: user, content: 介绍一下明天西安的天气}],extra_body{enable_search: True},#stream True,#stream_options {include_usage: True},)
print(completion.choices[0].message.content)
#for chunk in completion:#print(chunk.choices[0].delta.content)
程序输出2024.9.24西安
D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\.venv\Scripts\python.exe D:\AI_LLM\Tongyi_LLM\Tongyi_Search.py
根据提供的信息明天西安的天气预报如下- **气温**最高温度预计在32度左右最低温度预计在23度左右。- **天气状况**全天晴转晴可能会经历潮湿闷热的天气条件。基于这些描述明天在西安进行户外活动时可以考虑以下几点1. **着装**选择轻薄且吸湿排汗的夏装尤其是棉麻质地的短打扮以保持舒适度和透气性。
2. **防晒**由于是晴天阳光强烈应涂抹防晒霜并佩戴帽子或使用遮阳伞以保护皮肤免受紫外线伤害。
3. **补水**因为湿度较高且气温较高容易出汗所以要记得多喝水保持水分补充。
4. **适度活动**虽然天气预报没有特别提及风力或湿度的影响但考虑到高温和湿度可能需要调整户外活动的强度和持续时间避免过度劳累或中暑。请注意以上信息是基于历史数据和一般指导原则的概述实际情况可能会有所变化特别是在季节转换时期。建议在出行前再次查看最新的天气预报以获得最准确的信息。进程已结束退出代码为 0
