暴雪战网官方网站入口,国外wordpress论坛,青海省建设厅网站公示公告,免费网站入口在哪当然可以#xff01;你可以使用OpenAI的 openai.ChatCompletion.create() 方法来请求 ChatGPT 3.5 模型的回复。以下是一个使用Python进行请求的示例代码#xff1a;
python
import openai# 设置OpenAI API的访问密钥
openai.api_key YOUR_API_KEY# 发送请求给ChatGPT模型
…当然可以你可以使用OpenAI的 openai.ChatCompletion.create() 方法来请求 ChatGPT 3.5 模型的回复。以下是一个使用Python进行请求的示例代码
python
import openai# 设置OpenAI API的访问密钥
openai.api_key YOUR_API_KEY# 发送请求给ChatGPT模型
def send_message(message):response openai.ChatCompletion.create(modelgpt-3.5-turbo,messages[{role: system, content: You are a helpful assistant.},{role: user, content: message}])# 获取模型的回复reply response.choices[0].message.contentreturn reply# 与模型进行对话
while True:user_input input(User: )response send_message(user_input)print(ChatGPT: response)在上面的代码中你需要将 YOUR_API_KEY 替换为你的OpenAI API密钥。然后代码通过 send_message() 函数将用户的输入发送给模型并获取模型的回复。
请注意在默认设置下ChatGPT 3.5 模型的回复长度限制为2048个tokens。如果模型的回复超过了这个限制你需要进行适当的截断或缩减。你可以使用OpenAI Python库提供的 openai.ChatCompletion.create() 方法的 max_tokens 参数来限制模型回复的长度。
这只是一个简单的示例你可以根据你的需求和场景对代码进行更多的改进和优化。
