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MMOE是指Multi-gate Mixture-of-Experts 注意看Expert后面加了s说明了有多个专家。 而在MMOE中专家是指用来对输入特征计算的神经网络每个神经网络根据输入计算出来的向量都会有所不同。
MMOE的低层 MMOE的上一层 通过MMOE的低层算出的向量和权重系数进一步通过多个神经网络分别算出多个指标。
MMOE的问题——极化现象 在MME中OSoftmax是在估价某种指标时各专家的权重如果权重为0说明该专家系统将会失效某种指标并未用到该专家系统甚至有可能出现某个专家系统未被任何指标使用过的情况。也就相当于该专家系统存在和不存在是相同的作用。
如何解决极化现象
