永久打开本网站的,制作器,网站是否正常,友链购买网2023全球隐私计算报告 1、2023全球隐私计算图谱2、国内外隐私计算相关政策3、隐私计算技术的最新发展4、隐私计算技术的合规挑战5、隐私计算的应用市场动态6、隐私计算开源整体趋势7、隐私计算的未来趋势 11月23日#xff0c;由浙江省人民政府、商务部共同主办#xff0c;杭州… 2023全球隐私计算报告 1、2023全球隐私计算图谱2、国内外隐私计算相关政策3、隐私计算技术的最新发展4、隐私计算技术的合规挑战5、隐私计算的应用市场动态6、隐私计算开源整体趋势7、隐私计算的未来趋势 11月23日由浙江省人民政府、商务部共同主办杭州市人民政府、浙江省商务厅、商务部贸发局共同承办的第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心举办。
本届数贸会以“数字贸易 商通全球”为主题中国与来自63个国家和地区、68个国际组织和境外商协会的各界代表约1000人出席开幕式。
《2023全球隐私计算报告》下载在大会的数据要素治理与市场化论坛上正式发布。 隐私计算是数据要素安全流通的关键技术之一其发展对于数据要素的价值释放具有重要意义。报告立足全球视角深度调研全球隐私计算行业的最新进展并通过全球政策变化、市场环境、市场参与主体、商业模式、技术路线、未来趋势等几个维度呈现隐私计算行业2023年的发展现状及发展趋势揭示隐私计算在数据要素安全流通中的重要作用共同促进数据要素市场的蓬勃发展 1、2023全球隐私计算图谱
2023年隐私计算行业在政策、技术、产业、市场等方面都有了新的进展技术上联邦学习快速发展国产化替代和互联互通也都有了新进展应用上也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域同时在数据要素价值加速释放的新形势下隐私计算逐渐成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施。
报告从隐私计算的底层支撑产品供应产品需求三个层次给大家呈现了2023版最新的产业图谱。 2、国内外隐私计算相关政策
为完善数据要素治理制度保障数据要素流通安全今年3月份国家数据局正式成立并在10月25日揭牌同时今年有一系列数据安全相关的政策文件出台。报告梳理了今年和隐私计算技术与应用相关的国内政策。与此同时欧盟、英国、美国、加拿大等国家也纷纷出台指南和政策促进隐私计算技术的创新和应用。 3、隐私计算技术的最新发展
隐私计算作为跨学科技术以密码学为核心理论, 结合了大数据、人工智能、区块链等多领域知识。其这些技术路线中以安全多方计算为代表的基于密码学的隐私计算技术、以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的隐私计算技术、以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术是目前隐私计算的三大主流关键技术。
报告呈现MPC、FL、TEE等技术的最新进展。 4、隐私计算技术的合规挑战
隐私计算过程使用的“脏数据”或“毒数据”将带来“数据投毒”风险导致计算结果不准确甚至可能泄露其它合法数据信息。此外数据来源如果不合法在隐私计算技术的后期使用中将面临侵权责任。数据源的合规性将成为重点解决的问题之一。
5、隐私计算的应用市场动态
近年来隐私计算产业应用现状呈现出不断增长的趋势主要应用于金融、政务、医疗、通信、互联网等多个行业满足不同行业对用户数据、企业数据的隐私保护。除了应用于各行业外跨行业、跨领域的数据流通平台也得到了广泛发展隐私计算技术通过对数据进行加密和处理从而实现数据的共享和交易这为数据流通平台提供了更高的灵活性和可信度使得数据交易更加便捷、安全。 6、隐私计算开源整体趋势
作为一个快速发展和注重安全性的技术领域开源技术可以有效促进隐私计算技术的发展、普及及应用推广也有利于在行业标准化及互联互通等方面提供更多的参考、方案与范式从而进一步促进行业的发展与繁荣。国内外隐私计算开源框架与应用工具不断涌现开源项目涵盖了安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等各个技术领域。
2023年隐私计算开源项目整体趋势 充分融合与区块链、图联邦、大模型、大数据等其他技术充分融合形成更为综合的解决方案 持续优化针对应用落地中的实际问题不断在计算性能、互联互通和部署运维等方面进行优化和完善以更好地适应现实应用场景 聚合效应用户在FATE、隐语等较大型的开源框架上的汇聚趋势更为明显彰显出开源项目的聚合力。
隐私计算开源项目根据技术路径的不同,分为专精单一技术型开源项目和综合技术型开源项目。本报告按照技术路径对开源项目进行分类,并提供多维度分析给业界同行技术选型提供参考。
7、隐私计算的未来趋势
从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》再到《数字中国建设整体布局规划》的出炉以及国家数据局的组建彰显了数字中国建设与数据资源体系在未来国家发展战略中的重要地位同时意味着安全、高效的统一数据大市场正在加速构建。
其中隐私计算作为促进数据市场化流通与数据安全保障的关键技术将起到非常关键的推动作用未来将加快规模化落地应用。但是其中还是有一些挑战需要去突破。报告将从技术、应用的趋势到新应用、新场景的探索四个方向展示隐私计算的未来发展方向。
