生鲜网站开发,apache多网站配置,制作网页时我们应当规避侵权风险,wordpress数据搬移背包问题算法 0-1背包问题二维数组一维数组 完全背包问题二维数组一维数组 多重背包问题一维数组 0-1背包问题
问题#xff1a;背包的容量为9#xff0c;有重量分别为[2, 4, 6, 9]的四个物品#xff0c;价值分别为[3, 4, 5, 6]#xff0c;求背包能装的物品的最大价值是多少… 背包问题算法 0-1背包问题二维数组一维数组 完全背包问题二维数组一维数组 多重背包问题一维数组 0-1背包问题
问题背包的容量为9有重量分别为[2, 4, 6, 9]的四个物品价值分别为[3, 4, 5, 6]求背包能装的物品的最大价值是多少每种物品的数量最多为1
二维数组
w [2, 4, 6, 9] # 重量
v [3, 4, 5, 6] # 价值
c 9 # 最大容量
n len(w) # 物品数量
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp [[0] * (c 1) for _ in range(n 1)]
for i in range(1, n 1):for j in range(1, c 1): # 正向if j w[i]:dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] v[i])else:dp[i][j] dp[i - 1][j]for rows in dp:print(rows)
print(最大value, dp[n][c])一维数组
w [2, 4, 6, 9] # 重量
v [3, 4, 5, 6] # 价值
c 9 # 最大容量n len(w) # 物品数量
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp [0] * (c 1)
for i in range(1, n 1):for j in range(c, 0, -1): # 逆向if j w[i]:dp[j] max(dp[j], dp[j - w[i]] v[i])print(dp)
print(最大value, dp[c])完全背包问题
问题背包的容量为9有重量分别为[2, 4, 6, 9]的四个物品价值分别为[3, 4, 5, 6]求背包能装的物品的最大价值是多少每种物品的数量最多不限
二维数组
w [2, 4, 6, 9] # 重量
v [3, 4, 5, 6] # 价值
c 9 # 最大容量n len(w)
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)dp [[0] * (c 1) for _ in range(n 1)]for i in range(1, n 1):for j in range(1, c 1): # 正向if j w[i]:dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - w[i]] v[i])else:dp[i][j] dp[i - 1][j]
for values in dp:print(values)
print(最大value, dp[n][c])一维数组
w [2, 4, 6, 9] # 重量
v [3, 4, 5, 6] # 价值
c 9 # 最大容量n len(w)w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)dp [0] * (c 1)for i in range(1, n 1):for j in range(0, c 1): # 正向if j w[i]:dp[j] max(dp[j], dp[j - w[i]] v[i])print(dp)
print(最大value, dp[c])多重背包问题
问题背包的容量为10有重量分别为[2, 4, 6, 9]的四个物品价值分别为[3, 4, 5, 6]求背包能装的物品的最大价值是多少每种物品的数量最多分别为[2, 1, 2, 1]
一维数组
w [2, 4, 6, 9] # 重量
v [3, 4, 5, 6]
counts [2, 1, 2, 1] # 数量
c 10 # 最大容量
n len(w)w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
counts.insert(0, 0)dp [0] * (c 1)for i in range(1, n 1):for j in range(c, 0, -1): # 逆向for k in range(1, counts[i] 1):if j k * w[i]:dp[j] max(dp[j], dp[j - k * w[i]] v[i])print(dp)
print(最大value, dp[c])
