网站建设注册什么公司好,建设部网站电话,怎么做网站从0做到权重7,国外有做塑料粒子的网站吗QuestDB和TDengine都是高性能的时序数据库#xff08;Time Series Database, TSDB#xff09;#xff0c;但它们在设计、功能、适用场景以及性能表现上各有特色。 以下是对两者的详细对比#xff1a;
一、设计与架构
QuestDB
是一个开源的高性能SQL时序数据库#xff0…QuestDB和TDengine都是高性能的时序数据库Time Series Database, TSDB但它们在设计、功能、适用场景以及性能表现上各有特色。 以下是对两者的详细对比
一、设计与架构
QuestDB
是一个开源的高性能SQL时序数据库专为金融服务、物联网、机器学习、DevOps和可观测性等应用场景设计。自2014年开源以来它一直是一个面向列的时序数据库旨在优化时间序列和事件数据的处理。采用Java和C进行开发具有较少的外部依赖目前以单机模式运行主要基于本地磁盘存储。支持InfluxDB行协议、PostgreSQL协议以及通过REST API进行查询、批量导入和导出操作。
TDengine
是由涛思数据开发的一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台其核心模块是时序数据库。专为物联网、工业互联网、电力、IT运维等场景设计并优化具有极强的弹性伸缩能力。带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能能大幅减少系统设计的复杂度降低研发和运营成本。支持云原生部署具备高可用性和高可靠性支持多副本和RAFT一致性协议。
二、功能与特性
QuestDB
采用列存(column-based)存储模型表里的数据按列存储到不同的文件每次新的写入数据追加到文件末尾保持跟写入顺序一致。支持并行化向量执行加快计算速度并利用SIMD指令集进一步提升性能。SQL语言扩展了时间序列功能使得实时分析变得简单直观。遵循ANSI SQL标准并提供原生的时间序列扩展简化了多源数据的相关性分析。
TDengine
提供了高性能、分布式的数据存储和基于SQL的查询服务并有所增强。写入、查询、存储性能均表现出色远超InfluxDB、TimescaleDB等时序数据库。支持标准SQL支持嵌套查询支持自定义函数支持Information Schema系统数据库。针对时序数据的处理进行扩展提供累计求和、时间加权平均、移动平均、变化率、session/state窗口等众多时序数据分析功能。
三、适用场景
QuestDB
特别适合处理金融市场数据、应用程序指标、传感器数据等。适用于实时分析、仪表盘展示和基础设施监控等多种用途。
TDengine
专为物联网、工业互联网等场景设计并优化。能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据进行汇聚、存储、分析和分发。对业务运行状态进行实时监测、预警提供实时的商业洞察。
四、性能与扩展性
QuestDB
虽然目前以单机模式运行但通过其REST API和支持的协议可以轻松扩展以适应更大的数据量和查询需求。高性能和实时分析能力使其在处理高吞吐量数据摄取时表现出色。
TDengine
提供了强大的水平扩展能力能够支持10亿个设备、100台服务器节点。通过云原生架构和分布式存储实现了高可用性和高可扩展性。
五、性能对比
QuestDB以其高性能的数据摄取能力著称。在某些基准测试中QuestDB展现出了卓越的数据写入速度。例如使用4个线程时QuestDB在TSBS时间序列基准测试套件测试中达到了95.9万行/秒的数据摄取速率显示出其出色的并行处理能力。TDengine同样具备优秀的写入性能支持高并发写入和分布式扩展。TDengine的写入性能在业界内也处于领先地位但其具体数值可能因测试环境和配置的不同而有所差异。不过从官方宣传和实际应用案例来看TDengine能够处理PB级的数据量满足大规模物联网和工业互联网等场景的需求。
六、总结
QuestDB和TDengine都是优秀的时序数据库解决方案但它们在设计、功能、适用场景以及性能表现上各有侧重。QuestDB以其高性能和实时分析能力在金融、物联网等领域有着广泛的应用而TDengine则以其强大的扩展性和丰富的系统功能在物联网、工业互联网等场景中表现出色。在选择时用户应根据自身的具体需求和场景来评估并选择最适合的数据库解决方案。
