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平常我们功能测试用例非常多时#xff0c;比如有1千条用例#xff0c;假设每个用例执行需要1分钟#xff0c;如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时#xff0c;会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分#xff0c;于是执行时间缩短一半#…前言
平常我们功能测试用例非常多时比如有1千条用例假设每个用例执行需要1分钟如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分于是执行时间缩短一半如果有10个小伙伴那么执行时间就会变成十分之一大大节省了测试时间为了节省项目测试时间10个测试同时并行测试这就是一种分布式场景同样道理当我们自动化测试用例非常多的时候 一条条按顺序执行会非常慢pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行从而节省自动化测试时间pytest-xdist是属于进程级别的并发 分布式执行用例的设计原则重中之重的重点
用例之间是独立的用例之间没有依赖关系用例可以完全独立运行【独立运行】用例执行没有顺序随机顺序都能正常执行【随机执行】每个用例都能重复运行运行结果不会影响其他用例【不影响其他用例】 插件安装 pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pytest-xdist通过一些独特的测试执行模式扩展了pytest
测试运行并行化如果有多个CPU或主机则可以将它们用于组合的测试运行。 这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。--looponfail在子进程中重复运行测试。 每次运行之后pytest都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。 重复此过程直到所有测试通过然后再次执行完整运行。跨平台覆盖您可以指定不同的Python解释程序或不同的平台并在所有这些平台上并行运行测试。 快速入门
这是运行代码的包结构 14xdist是项目文件夹名称
│ conftest.py
│ test_1.py
│ __init__.py
│
├─test_51job
│ │ conftest.py
│ │ test_case1.py
│ │ __init__.py
│
├─test_toutiao
│ │ test_case2.py
│
├─test_weibo
│ │ conftest.py
│ │ test_case3.py
│ │ __init__.py
│
具体代码
最外层的conftest.py
# 外层conftest.pypytest.fixture(scopesession)
def login():print(登录功能返回账号token)name testyytoken npoi213bn4yield name, tokenprint(退出登录) 最外层的test_1.py
import pytestpytest.mark.parametrize(n, list(range(5)))
def test_get_info(login, n):sleep(1)name, token loginprint(***基础用例获取用户个人信息***, n)print(f用户名:{name}, token:{token}) test_51job包下的conftest.py
import pytestpytest.fixture(scopemodule)
def open_51(login):name, token loginprint(f###用户 {name} 打开51job网站###) test_51job包下的test_case1.py
from time import sleepimport pytestpytest.mark.parametrize(n, list(range(5)))
def test_case2_01(open_51, n):sleep(1)print(51job列出所有职位用例, n)pytest.mark.parametrize(n, list(range(5)))
def test_case2_02(open_51, n):sleep(1)print(51job找出所有python岗位, n) test_toutiao包下的test_case2.py
from time import sleepimport pytestpytest.mark.parametrize(n, list(range(5)))
def test_no_fixture(login, n):sleep(1)print(没有__init__测试用例我进入头条了, login) test_weibo包下的conftest.py
import pytestpytest.fixture(scopefunction)
def open_weibo(login):name, token loginprint(f 用户 {name} 返回微博首页 ) test_weibo包下的test_case3.py
from time import sleepimport pytestpytest.mark.parametrize(n, list(range(5)))
class TestWeibo:def test_case1_01(self, open_weibo, n):sleep(1)print(查看微博热搜, n)def test_case1_02(self, open_weibo, n):sleep(1)print(查看微博范冰冰, n) 不使用分布式测试的命令和所需执行时间 pytest -s 可以看到执行一条用例大概1s因为每个用例都加了 sleep(1) 一共30条用例总共运行30s那么如果有1000条用例执行时间就真的是1000s 使用分布式测试的命令和所需执行时间 pytest -s -n auto 知识点
可以看到最终运行时间只需要6s我的电脑是真6核假12核-n auto可以自动检测到系统的CPU核数从测试结果来看检测到的是逻辑处理器的数量即假12核使用auto等于利用了所有CPU来跑用例此时CPU占用率会特别高 可以指定需要多少个CPU来跑用例 pytest -s -n 2 pytest-xdist是可以和pytest-html很好的相结合 pytest -s -n auto --htmlreport.html --self-contained-html pytest-xdist按照一定的顺序执行 pytest-xdist默认是无序执行的可以通过 --dist 参数来控制顺序 --distloadscope
将按照同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组然后将每个测试组发给可以执行的worker确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行目前无法自定义分组按类class分组优先于按模块module分组 --distloadfile
按照同一个文件名来分组然后将每个测试组发给可以执行的worker确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行 如何让scopesession的fixture在test session中仅仅执行一次
pytest-xdist是让每个worker进程执行属于自己的测试用例集下的所有测试用例
这意味着在不同进程中不同的测试用例可能会调用同一个scope范围级别较高例如session的fixture该fixture则会被执行多次这不符合scopesession的预期 如何解决
虽然pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现。 小栗子
下面的示例只需要执行一次login因为它是只需要执行一次来定义配置选项等等当第一次请求这个fixture时则会利用FileLock仅产生一次fixture数据当其他进程再次请求这个fixture时则会从文件中读取数据
import pytest
from filelock import FileLockpytest.fixture(scopesession)
def login():print(登录功能返回账号token)with FileLock(session.lock):name testyytoken npoi213bn4# web ui自动化# 声明一个driver再返回# 接口自动化# 发起一个登录请求将token返回都可以这样写yield name, tokenprint(退出登录) 这可能是B站最详细的pytest自动化测试框架教程整整100小时全程实战
