简单的网站设计怎么做,大连哪家公司做网站好,ppt代做网站,企业信息服务平台1.选择一个实例#xff0c;进入后端界面 2. 更新bashrc中的环境变量
conda init bash source /root/.bashrc查看虚拟环境
conda info --envs可以看到此时有一个base的虚拟环境 但是它的python版本为3.8.10#xff0c;无法安装tensorflow1.15,所以我们要创建一个…1.选择一个实例进入后端界面 2. 更新bashrc中的环境变量
conda init bash source /root/.bashrc查看虚拟环境
conda info --envs可以看到此时有一个base的虚拟环境 但是它的python版本为3.8.10无法安装tensorflow1.15,所以我们要创建一个新的虚拟环境。 3.创建新的虚拟环境 python 3.7 旧版 TensorFlow 对于 1.15 及更早版本CPU 和 GPU 软件包是分开的 tensorflow1.15 # CPU tensorflow-gpu1.15 # GPU CUDA ToolKit 10.0 cuDNN v7.5 如果你不知道版本号是什么那么可以搜索conda search 包名 例如 conda search cudatoolkit Loading channels: done
Name Version Build Channel
cudatoolkit 9.0 h13b8566_0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 9.2 0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 10.0.130 0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 10.1.168 0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 10.1.243 h6bb024c_0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_1 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 anaconda/pkgs/main cudatoolkit 11.3.1 h2bc3f7f_2 anaconda/pkgs/main
操作步骤 #构建一个虚拟环境名为my-envPython版本为3.7
conda create -n my-env python3.7 #更新bashrc中的环境变量
conda init bash source /root/.bashrc
#切换到创建的虚拟环境my-env
conda activate my-env
#安装cudatookit10.0.130
conda install cudatoolkit10.0.130
conda install cudnn7.6.0
pip install imageio2.9.0
#安装cv2
pip install opencv-python 如果只用主模块使用这个命令安装
pip install opencv-contrib-python 如果需要用主模块和contrib模块使用这个命令安装
#...其他需要的包
