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引言
具体步骤
1.设置请求选项
2.发送请求并获取响应
3.设置正则表达式
4.执行正则表达式匹配
matlab完整代码
python代码示例 引言
在当今这个信息爆炸的时代#xff0c;数据已成为推动社会进步和企业发展的核心动力之一。随着互联网的普及和技术的飞速发展数据已成为推动社会进步和企业发展的核心动力之一。随着互联网的普及和技术的飞速发展网络上的数据资源变得前所未有的丰富和多样。然而这些数据大多以非结构化的形式存在如网页、文档、图片、视频等直接利用这些原始数据不仅效率低下而且难以发挥其真正的价值。因此爬虫技术应运而生成为了数据获取与处理的重要工具。
爬虫又称网络爬虫或网页蜘蛛是一种按照一定规则自动从互联网上抓取信息的程序或脚本。它们模拟人类浏览器的行为访问目标网站并解析网页内容提取出我们感兴趣的数据。这些数据可以是文本、图片、视频等多种形式涵盖了新闻、商品信息、学术论文、社交媒体内容等众多领域。
学习爬虫技术不仅可以帮助我们高效地获取所需的数据资源还能让我们更深入地理解互联网的工作原理和数据的流动方式。通过爬虫我们可以实现数据的自动化收集、整理和分析为后续的数据挖掘、机器学习、大数据分析等提供有力的支持。
然而值得注意的是爬虫技术的使用应当遵守法律法规和网站的robots协议尊重网站的版权和数据隐私。在爬虫开发过程中我们需要遵循合法、合规的原则确保数据的合法来源和正当使用。
总之爬虫技术作为数据获取与处理的重要手段在当今社会具有广泛的应用前景和重要的实践价值。学习并掌握爬虫技术将为我们打开一扇通往数据世界的大门让我们在数据驱动的时代中占据有利位置。 爬取网页 具体步骤
1.设置请求选项
url https://nba.hupu.com/stats/players;
opts weboptions(HeaderFields,{User-Agent, Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.54});weboptions 函数用于设置网络请求选项这里设置了 User-Agent 头部字段模拟了一个常见的浏览器用户代理以避免网站反爬虫机制的阻拦。
2.发送请求并获取响应
resp webread(url, opts);3.设置正则表达式
使用正则表达式来选中想要爬取的内容这里以爬取球员和得分为例
点击源代码页面左上角在页面中选择一个元素以进行检查这里选中人名卢卡-东契奇对照源代码确定正则表达式
name_pattern td\swidth\d\sclassleft\s*a\shref[^]*([^])/a\s*/td; score_pattern td\sclassbg_b\s*([^])\s*/td; name_pattern 匹配包含球员名字的 td 元素并使用捕获组来提取名字。
score_pattern 匹配包含球员得分的 td 元素并使用捕获组来提取得分。
4.执行正则表达式匹配
name_matches regexp(resp, name_pattern, tokens);
score_matches regexp(resp, score_pattern, tokens);
matlab完整代码
url https://nba.hupu.com/stats/players;
opts weboptions(HeaderFields,{User-Agent, Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.54});% 发送请求并获取响应
resp webread(url, opts);name_pattern td\swidth\d\sclassleft\s*a\shref[^]*([^])/a\s*/td;
score_pattern td\sclassbg_b\s*([^])\s*/td;
%
% 提取球员名字
name_matches regexp(resp, name_pattern, tokens);% 提取得分
score_matches regexp(resp, score_pattern, tokens);% 输出匹配结果
disp(球员及得分);
for i 1:length(name_matches)player_name name_matches{i}{1};player_score score_matches{i}{1};disp([球员, player_name, 得分, player_score]);
end
python代码示例
通过模拟浏览器发送HTTP GET请求到NBA虎扑网站使用lxml库的etree解析返回的HTML内容 # 并利用XPath表达式提取球员的排名、姓名、球队和得分信息。
import requests
from lxml import etree # 目标URL
url https://nba.hupu.com/stats/players
# 请求头模拟浏览器访问
headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.54
} # 发送HTTP GET请求
resp requests.get(url, headersheaders) # 检查请求是否成功
if resp.status_code 200: # 使用lxml的etree解析HTML内容 e etree.HTML(resp.text) # 提取球员的排名、姓名、球队和得分 nos e.xpath(//table[classplayers_table]/tr/td[1]/text()) names e.xpath(//table[classplayers_table]/tr/td[2]/a/text()) teams e.xpath(//table[classplayers_table]/tr/td[3]/a/text()) scores e.xpath(//table[classplayers_table]/tr/td[4]/text()) # 遍历并打印结果 for no, name, team, score in zip(nos, names, teams, scores): # 处理可能存在的空值或特殊字符 no no.strip() if no else 未知 name name.strip() if name else 未知 team team.strip() if team else 未知 score score.strip() if score else 未知 print(f排名{no} 姓名{name} 球队{team} 得分{score})
else: print(f请求失败状态码{resp.status_code})
