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实时的、小数据量的预测应用 部署方式采用python-httpserve应用部署如flask, fastApi, django缺点是可能需要跨环境从Java跨到Python环境实时的、大数据量的预测应用 部署方式将训练好的模型转换成PMML把模型封装成一个类用Java调用这个类来预测离线预测、D1天的预测 部署方式可以简单的使用Python脚本进行预测使用shell的crontab做定时调用
⭐️多个项目部署到一个服务器上的部署方式使用Docker将项目封装在独立的容器中
补充Linux配置
由于大部分服务器使用Linux做服务器所以这里补充一下Linux虚拟机安装 Linux虚拟机安装Ubuntu 20
配置常见问题
【解决】vmware虚拟机安装时提示 Intel VT-x 处于禁用状态进入BIOS打开Intel Virtualization Technology【解决】VMWare Workstation 17报错(2784)关闭虚拟机的3D加速功能【解决】VMWare虚拟机安装Ubuntu时页面显示不全VMware虚拟机安装Ubuntu时页面显示不全的解决方法
二、Docker
Docker是一种开源的容器化平台可以简化应用程序的部署和管理过程。通过使用Docker可以将应用程序及其所有依赖项封装在一个称为容器的独立单元中。 Docker部署的优点
轻量和快速Docker容器是轻量级的因为它们与宿主机共享操作系统内核。这使得容器的启动和停止非常迅速使您的应用程序能够快速部署和扩展。可移植性Docker容器提供了一个一致的运行时环境无论在哪个主机上部署容器内的应用程序和依赖项都将以相同的方式运行。这消除了由于不同主机之间的差异而导致的部署问题使得应用程序在不同环境中更易于迁移和部署。隔离性和安全性Docker使用容器来隔离应用程序和其依赖项确保它们在相互之间和宿主机上运行时相互独立。这种隔离性提供了更高的安全性使得即使应用程序存在漏洞或问题也不会对宿主机或其他容器造成影响。简化的管理和部署Docker提供了一套强大的工具和命令行界面使得管理和部署应用程序变得简单。您可以使用Dockerfile来定义应用程序的构建过程使得部署过程可重复和可自动化。此外Docker还提供了监控、日志记录和扩展等功能帮助您更好地管理和维护应用程序。
2.1 Docker 安装
Windows
官网下载Docker DesktopDocker Desktop for Windows 测试是否安装成功运行命令 docker run hello-world显示Hello from Docker!则代表安装成功
Linuxubuntu 20
使用安装脚本安装docker
首先下载脚本
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh以root权限运行脚本
sudo sh get-docker.sh验证安装是否成功
sudo docker run hello-world2.2 Docker部署python项目Windows
建立容器
在python项目里新建一个名为Dockerfile的文件填写创建容器的指令配置。例
# 使用适当的基础镜像
FROM python:3.9# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制本地项目文件到容器中
COPY . /app# 安装项目依赖库如果有
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 设置入口命令
CMD [python, ./main.py]在终端里cd到python项目的位置运行docker命令创建容器。例
# 创建一个名为psql的容器
docker build -t psql .在终端里使用docker命令运行项目。例
docker run -p 9999:9999 psql进入容器运行项目
启动容器并进入容器的交互式终端。例
docker run -it psql bash运行项目
python main.py2.3 将容器打包部署到其他设备或服务器上
查询本地仓库的所有镜像
docker images导出容器。例
docker save 容器id 保存容器的路径\容器文件名称.tar将容器文件导入到其他设备或服务器的docker里这里演示在ubuntu里加载容器
cd到容器文件的文件夹里打开终端输入命令
sudo docker load --input 容器文件名称.tar打开终端验证容器是否成功导入
查询本地仓库所有镜像
sudo docker images如果看到加载的镜像没有tag和镜像名则手动打tag:
docker tag {image_id} {image_name}:{image_tag}进入镜像
sudo docker run -it image_name bash运行项目
python main.py
