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基于YOLOv10的驾驶员抽烟、打电话、安全带检测系统是一种先进的驾驶行为监测系统。该系统利用YOLOv10算法的高效性和准确性#xff0c;实现对驾驶员行为的实时检测与识别。
YOLOv10是一种最新的实时物体检测模型#xff0c;其通过深度学习技术#xff0c;如卷…【算法介绍】
基于YOLOv10的驾驶员抽烟、打电话、安全带检测系统是一种先进的驾驶行为监测系统。该系统利用YOLOv10算法的高效性和准确性实现对驾驶员行为的实时检测与识别。
YOLOv10是一种最新的实时物体检测模型其通过深度学习技术如卷积神经网络CNN从输入图像中识别出驾驶员是否存在抽烟、打电话以及未系安全带等行为。系统首先利用预训练的卷积层捕获图像中的关键特征然后将图像划分为网格每个网格负责检测一定区域内的对象并对每个网格单元预测可能存在的行为类别及其边界框。最后通过非极大值抑制NMS减少重复检测框并根据置信度和重叠度筛选最终的检测结果。
该系统具有高精度和高实时性的特点能够在不影响驾驶体验的前提下实时分析驾驶室内的情况。当检测到驾驶员存在抽烟、打电话或未系安全带等分心或危险行为时系统会通过声音、震动或视觉警告等方式及时提醒驾驶员从而降低交通事故的风险。
此外该系统的数据集经过专业标注包含丰富的驾驶环境图片和视频片段特别强调分心行为和未系安全带情况的多样性。通过不断优化算法性能、扩大数据集规模以及深入研究行为识别策略该系统在减少交通事故、保障驾驶安全方面将发挥更加显著的作用。
【效果展示】 【测试环境】
windows10 anaconda3python3.10 torch2.0.1cu117 yolov10
【模型可以检测出类别】
{0: cigarette, 1: phone, 2: seatbelt}
【相关数据集(非本文训练的数据集)】
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89319046
【部分实现源码】
import os
import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QLabel, QApplication
import image_rc
import threading
import cv2
import numpy as np
import time
from Yolov10Detector import *class Ui_MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):signal QtCore.pyqtSignal(str, str)def setupUi(self):self.setObjectName(MainWindow)self.resize(1280, 728)self.centralwidget QtWidgets.QWidget(self)self.centralwidget.setObjectName(centralwidget)self.detectorNoneself.weights_dir ./weightsself.picture QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.picture.setGeometry(QtCore.QRect(260, 10, 1010, 630))self.picture.setStyleSheet(background:black)self.picture.setObjectName(picture)self.picture.setScaledContents(True)self.label_2 QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 81, 21))self.label_2.setObjectName(label_2)self.cb_weights QtWidgets.QComboBox(self.centralwidget)self.cb_weights.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 241, 21))self.cb_weights.setObjectName(cb_weights)self.cb_weights.currentIndexChanged.connect(self.cb_weights_changed)self.label_3 QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(10, 70, 72, 21))self.label_3.setObjectName(label_3)self.hs_conf QtWidgets.QSlider(self.centralwidget)self.hs_conf.setGeometry(QtCore.QRect(10, 100, 181, 22))self.hs_conf.setProperty(value, 25)self.hs_conf.setOrientation(QtCore.Qt.Horizontal)self.hs_conf.setObjectName(hs_conf)self.hs_conf.valueChanged.connect(self.conf_change)self.dsb_conf QtWidgets.QDoubleSpinBox(self.centralwidget)self.dsb_conf.setGeometry(QtCore.QRect(200, 100, 51, 22))self.dsb_conf.setMaximum(1.0)self.dsb_conf.setSingleStep(0.01)self.dsb_conf.setProperty(value, 0.3)self.dsb_conf.setObjectName(dsb_conf)self.dsb_conf.valueChanged.connect(self.dsb_conf_change)self.dsb_iou QtWidgets.QDoubleSpinBox(self.centralwidget)self.dsb_iou.setGeometry(QtCore.QRect(200, 160, 51, 22))self.dsb_iou.setMaximum(1.0)self.dsb_iou.setSingleStep(0.01)self.dsb_iou.setProperty(value, 0.45)self.dsb_iou.setObjectName(dsb_iou)self.dsb_iou.valueChanged.connect(self.dsb_iou_change)self.hs_iou QtWidgets.QSlider(self.centralwidget)self.hs_iou.setGeometry(QtCore.QRect(10, 160, 181, 22))self.hs_iou.setProperty(value, 45)self.hs_iou.setOrientation(QtCore.Qt.Horizontal)self.hs_iou.setObjectName(hs_iou)self.hs_iou.valueChanged.connect(self.iou_change)self.label_4 QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(10, 130, 72, 21))self.label_4.setObjectName(label_4)self.label_5 QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_5.setGeometry(QtCore.QRect(10, 210, 72, 21))self.label_5.setObjectName(label_5)self.le_res QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)self.le_res.setGeometry(QtCore.QRect(10, 240, 241, 400))self.le_res.setObjectName(le_res)self.setCentralWidget(self.centralwidget)self.menubar QtWidgets.QMenuBar(self)self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 1110, 30))self.menubar.setObjectName(menubar)self.setMenuBar(self.menubar)self.statusbar QtWidgets.QStatusBar(self)self.statusbar.setObjectName(statusbar)self.setStatusBar(self.statusbar)self.toolBar QtWidgets.QToolBar(self)self.toolBar.setToolButtonStyle(QtCore.Qt.ToolButtonTextBesideIcon)self.toolBar.setObjectName(toolBar)self.addToolBar(QtCore.Qt.TopToolBarArea, self.toolBar)self.actionopenpic QtWidgets.QAction(self)icon QtGui.QIcon()icon.addPixmap(QtGui.QPixmap(:/images/1.png), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.actionopenpic.setIcon(icon)self.actionopenpic.setObjectName(actionopenpic)self.actionopenpic.triggered.connect(self.open_image)self.action QtWidgets.QAction(self)icon1 QtGui.QIcon()icon1.addPixmap(QtGui.QPixmap(:/images/2.png), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.action.setIcon(icon1)self.action.setObjectName(action)self.action.triggered.connect(self.open_video)self.action_2 QtWidgets.QAction(self)icon2 QtGui.QIcon()icon2.addPixmap(QtGui.QPixmap(:/images/3.png), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.action_2.setIcon(icon2)self.action_2.setObjectName(action_2)self.action_2.triggered.connect(self.open_camera)self.actionexit QtWidgets.QAction(self)icon3 QtGui.QIcon()icon3.addPixmap(QtGui.QPixmap(:/images/4.png), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.actionexit.setIcon(icon3)self.actionexit.setObjectName(actionexit)self.actionexit.triggered.connect(self.exit)self.toolBar.addAction(self.actionopenpic)self.toolBar.addAction(self.action)self.toolBar.addAction(self.action_2)self.toolBar.addAction(self.actionexit)self.retranslateUi()QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(self)self.init_all() 【使用步骤】 1首先根据官方框架https://github.com/THU-MIG/yolov10安装教程安装好yolov10环境并安装好pyqt5 2切换到自己安装的yolov10环境后并切换到源码目录执行python main.py即可运行启动界面进行相应的操作即可
【提供文件】 python源码 yolov10n的pytorch模型 训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png) 测试图片在test_img文件夹下面
【源码下载地址】
关注下方名片并回复【firc12】即可获取下载方式
