企业网站建设要求标准说明,2021手机能看的网站,长沙品牌网站制作服务报价,新浪舆情系统在 Go 语言中#xff0c;使用带缓冲的通道#xff08;buffered channels#xff09;可以有效地控制并发数。带缓冲的通道可以让你限制同时运行的 goroutine 数量#xff0c;从而避免过度并发导致的资源耗尽问题。以下是一个使用带缓冲通道控制并发数的示例#xff1a;
pa… 在 Go 语言中使用带缓冲的通道buffered channels可以有效地控制并发数。带缓冲的通道可以让你限制同时运行的 goroutine 数量从而避免过度并发导致的资源耗尽问题。以下是一个使用带缓冲通道控制并发数的示例
package mainimport (fmtsynctime
)func worker(id int, sem chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()// 请求一个资源sem - struct{}{}// 模拟耗时操作fmt.Printf(Worker %d started\n, id)time.Sleep(2 * time.Second)fmt.Printf(Worker %d finished\n, id)// 释放一个资源-sem
}func main() {// 定义最大并发数const maxConcurrency 3// 创建带缓冲的通道用于限制并发数sem : make(chan struct{}, maxConcurrency)// 使用 sync.WaitGroup 等待所有 goroutine 完成var wg sync.WaitGroup// 启动 10 个 workerfor i : 1; i 10; i {wg.Add(1)go worker(i, sem, wg)}// 等待所有 worker 完成wg.Wait()
}在这个示例中我们创建了一个带缓冲的通道 sem并将其缓冲大小设置为最大并发数。我们使用了一个 sync.WaitGroup 实例来等待所有 goroutine 完成。当 worker 开始执行时它会向通道发送一个空结构体从而请求一个资源。如果通道已满worker 将会阻塞直到有可用资源。
当 worker 完成任务后它会从通道接收一个空结构体从而释放一个资源。这样我们就可以通过调整 maxConcurrency 的值来控制并发数。
