哪个网站好,灵台县住房和城乡建设局网站,重庆seo网络推广平台,软文自助发布平台系统Optimizers是扩展类#xff0c;其中包括用于训练特定模型的附加信息#xff0c;Optimizers类使用给定的参数初始化#xff0c;用于提高速度和性能#xff0c;以训练特定模型。
TensorFlow的基本Optimizers是-
tf.train.Optimizer
此类在tensorflow/python/training/opti…
Optimizers是扩展类其中包括用于训练特定模型的附加信息Optimizers类使用给定的参数初始化用于提高速度和性能以训练特定模型。
TensorFlow的基本Optimizers是-
tf.train.Optimizer
此类在tensorflow/python/training/optimizer.py的指定路径中定义。
无涯教程将专注于随机梯度下降下面提到用于创建Optimizers的图示-
def sgd(cost, params, lr np.float32(0.01)):g_params tf.gradients(cost, params)updates []for param, g_param in zip(params, g_params):updates.append(param.assign(param - lr*g_param))return updates
基本参数在特定功能内定义。在接下来的章节中将重点介绍实现Optimizers的梯度下降优化。 TensorFlow - 优化器 - 无涯教程网无涯教程网提供Optimizers 是扩展类其中包括用于训练特定模型的附加信息Optimizers 类使用给定的...https://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-optimizers.html
