你去湖北省住房城乡建设厅网站查,神箭手wordpress,抖音小程序变现教程,西安微信网站建设以下是在 WSL2 (Ubuntu) 中安装 CUDA 12.9 的详细教程#xff0c;整合了多个权威来源的操作步骤#xff0c;并针对常见问题提供解决方案#xff1a; #x1f4cb; 一、安装前的准备工作
1. 系统要求
Windows 版本#xff1a;Wi…以下是在 WSL2 (Ubuntu) 中安装 CUDA 12.9 的详细教程整合了多个权威来源的操作步骤并针对常见问题提供解决方案 一、安装前的准备工作
1. 系统要求
Windows 版本Windows 10 21H2 (Build 19044) 或 Windows 11。WSL2 已启用 wsl --install -d Ubuntu-22.04 # 安装 Ubuntu 22.04
wsl --set-default-version 2 # 设为 WSL2 NVIDIA 驱动 宿主机需安装 ≥515.43.04 的 NVIDIA 驱动通过 nvidia-smi 验证。若驱动版本低于 CUDA 12.9 要求需升级官网下载。
2. 更新 Ubuntu 环境
在 WSL 终端中执行
sudo apt update sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential # 安装编译工具 ⬇️ 二、安装 CUDA 12.9
1. 添加 CUDA 仓库
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update 关键点必须使用 wsl-ubuntu 仓库非标准 Ubuntu 仓库否则安装失败。 2. 安装 CUDA Toolkit
sudo apt install -y cuda-toolkit-12-9 # 精确匹配版本号
3. 配置环境变量
编辑 ~/.bashrc
nano ~/.bashrc
在文件末尾添加
export PATH/usr/local/cuda-12.9/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-12.9/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存后生效
source ~/.bashrc ✅ 三、验证安装
1. 检查 CUDA 编译器
nvcc --version # 应输出 release 12.9
2. 验证 GPU 驱动兼容性
nvidia-smi # 顶部显示的 CUDA 版本需 ≥12.9 ⚠️ 若报错 command not found 检查环境变量是否生效echo $PATH。确认安装路径存在ls /usr/local/cuda-12.9。 ⚙️ 四、安装 cuDNN可选 深度学习用户需安装 cuDNN ≥9.10.2CUDA 12.9 兼容版本。 1. 下载 cuDNN 包
从 NVIDIA cuDNN 官网 下载对应版本需注册账户。
2. 安装 cuDNN
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-*.deb # 替换为下载的文件名
sudo apt update
sudo apt install libcudnn9 五、测试 PyTorch GPU 支持
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu129
验证代码
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 应输出 True
print(torch.version.cuda) # 应显示 12.9 ⚠️ 六、常见问题解决
问题解决方案nvcc 未找到检查环境变量是否包含 /usr/local/cuda-12.9/bin。nvidia-smi 无输出升级宿主机 NVIDIA 驱动并重启。CUDA 版本与驱动不兼容宿主机驱动版本需 ≥ CUDA 要求的版本见 兼容表)。网络下载失败替换 DNS 为 8.8.8.8修改 /etc/resolv.conf。 总结步骤
准备环境升级 Windows、WSL2、NVIDIA 驱动。安装 CUDA 12.9使用 wsl-ubuntu 仓库安装。配置环境变量确保 nvcc 可执行。验证nvcc --version 和 nvidia-smi 双重确认。扩展按需安装 cuDNN 和 PyTorch。 完整流程参考NVIDIA CUDA WSL 指南。遇到问题优先检查 驱动兼容性 和 环境变量路径
