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#x1f680; OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能并更新API#xff0c;将提供GPT-4微调功能
摘要#xff1a;OpenAI宣布推出GPT-3.5Turbo微调功能#xff0c;并更新API#xff0c;使企业和开发者能够定制ChatGPT#xff0c;达到或超过GPT-4的能力。通… AI新闻 OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能并更新API将提供GPT-4微调功能
摘要OpenAI宣布推出GPT-3.5Turbo微调功能并更新API使企业和开发者能够定制ChatGPT达到或超过GPT-4的能力。通过微调用户可以让模型更好地遵循指令、一致格式化响应并适应特定品牌需求。此外OpenAI计划推出微调UI以简化操作提供更多微调支持。GPT-4微调功能将于今年秋季发布。还有两个更新的GPT-3基本模型可进行微调。 Meta发布人工智能模型SeamlessM4T进一步打造人类通用语言翻译器
摘要Meta Platforms今日发布了一种名为SeamlessM4T的人工智能模型它能够翻译和转录数十种语言为不同语言的人们提供更有效的交流方式。这一模型可以实现文本到语音、语音到文本以及语音到语音的翻译且支持近100种语言。Meta将以研究许可证的形式向公众免费提供该模型以促进研究和开发工作。Meta表示这一工具对于全球用户在元宇宙中的互动至关重要也是公司未来的赌注所在。 Midjourney更新局部绘制功能
摘要Midjourney更新了局部绘制功能可以在不改变其他内容的前提下定向修改画面的局部。 使用混合模式和关键词用户可以生成4组图并选择想要修改的区域进行局部绘制。 经过修改后用户可以对比原图看到改变了的局部内容风格统一。 IBM研报显示AI技能需求将增加40%不会引发失业潮反而催生新岗位
摘要根据IBM发布的研报全球预计有14亿劳动力约占40%在未来3年内需要学习和掌握新的AI相关技能。研报指出生成式AI的崛起将催生大量新兴岗位对各种商业模式产生影响以及改变工作角色的潜力。调查显示40%的员工需要学习新技能而87%的领导者认为AI将扩大工作岗位。受访高管表示掌握AI技能的员工薪资涨幅平均为15%AI相关企业收入增长率较同行高出36%。 微软推出生成式AI设计工具Designer并集成于Edge浏览器
摘要微软宣布推出一款名为Designer的设计工具利用生成式AI技术提供强大功能。该工具已集成于Edge浏览器在美国市场上线。用户只需在浏览器窗口中点击几次即可创造惊艳的视觉设计。Designer能根据用户输入的主题或标题生成出色的视觉设计选项还可使用DALL-E技术生成独特的图片。目前该功能处于公开预览阶段免费使用但正式发布后部分功能可能需要付费。微软还为Edge浏览器中的Bing Chat AI聊天机器人增加了新功能帮助提高工作效率。Edge浏览器最新版本增加对Edge for Business的支持。 微软 Edge 浏览器推出智能搜索功能
摘要微软 Edge 浏览器即将推出名为“智能搜索”的新功能利用人工智能技术帮助用户更方便地在网页上搜索相关内容。这项功能将在2023年9月向所有用户推送可以帮助用户找到正确的单词或短语即使拼写错误或不完整。除了人工智能搜索Edge 浏览器还增加了两个过滤选项用户可以匹配整个单词和区分大小写。用户可以从官方网站下载 Edge Beta、Dev 或 Canary 版本提前体验智能搜索功能。此功能目前仅支持Windows系统。 微软Windows 11探索引入多个内置应用的人工智能功能
摘要微软在过去一年中在人工智能方面取得了重大进展并计划将人工智能功能引入一些内置的Windows 11 应用包括照片、截图工具和画图。照片应用将具备识别和剪切照片中物体和人物的能力截图工具将能够识别屏幕截图中的文本并复制到剪贴板画图应用将引入生成式人工智能基于用户设定的条件创建画布。尚不清楚这些人工智能功能是否很快在Windows 11上推出。微软将于9月21日召开活动发布新的Surface硬件并进一步探讨Windows中的人工智能。预计2024年发布的下一个主要Windows平台版本将更加重视人工智能的集成体验。 ChatGPT“自定义指令”功能面向欧盟和英国用户开放
摘要ChatGPT在8月22日宣布其“自定义指令”功能面向欧盟和英国用户开放。该功能允许用户通过设置规则和条件来控制机器人的行为和输出例如限制语言、回答问题类型和生成内容格式。同时开发人员可以要求机器人使用特定语言回答或排除某些语言。使用自定义指令功能时可以关闭聊天历史记录。这一功能的开放为用户提供了更多个性化和自定义的使用体验。 AI知识 Stable Diffusion一周年这份扩散模型编年简史值得拥有
众所周知要想实现通用人工智能离不开多模态ChatGPT/GPT-4尽管在语言领域大放异彩但一直迟迟没有开放多模态功能。文生图这座“金矿”则是属于另一支故事线了由“扩散模型”开启。 中山大学开源Diffusion模型统一代码框架推动AIGC规模化应用
近年来基于扩散模型Diffusion Models的图像生成模型层出不穷展现出令人惊艳的生成效果。然而现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题缺乏统一的框架体系导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。 更多AI工具参考Github-AiBard123国内AiBard123
