成都网站建设找亮帅,应聘软件开发工程师简历,上海十大互联网公司,六安网站关键词排名优化地址【Python实例】Python读取并绘制nc数据 准备#xff1a;安装netCDF库等读取nc数据相关信息绘制图形利用basemap绘图 参考 准备#xff1a;安装netCDF库等
以【1960-2020年中国1km分辨率月降水数据集】中2020年降水为例。
先在Panopoly中查看数据属性#xff0c;如下#… 【Python实例】Python读取并绘制nc数据 准备安装netCDF库等读取nc数据相关信息绘制图形利用basemap绘图 参考 准备安装netCDF库等
以【1960-2020年中国1km分辨率月降水数据集】中2020年降水为例。
先在Panopoly中查看数据属性如下 右键绘制图形如下
读取nc数据相关信息
Python代码如下
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 打开下载的.nc文件
ncfile Dataset(D:/0 DataBase/CN_Prec_MonthlyMean_1km_2020.nc/CN_Prec_MonthlyMean_1km_2020.nc)
print(ncfile.variables.keys())# 读取变量
lat ncfile.variables[latitude][:]
long ncfile.variables[longitude][:]
[X, Y] np.meshgrid(lat, long) # 合成矩阵将向量latitude和longitude定义的区域转换成矩阵X和Y
pre ncfile.variables[pre][:]
time ncfile.variables[time][:]# 绘制图形
plt.contourf(Y, X,pre[0])
plt.colorbar(labelMonthlyMean Precipitation, orientationhorizontal)
plt.show()# 关闭nc文件
ncfile.close()
输出属性如下
绘制图形
利用basemap绘图
Python代码如下
#利用basemap绘图
import netCDF4
from mpl_toolkits import basemap
from netCDF4 import Dataset
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 打开下载的.nc文件
ncfile Dataset(D:/0 DataBase/CN_Prec_MonthlyMean_1km_2020.nc/CN_Prec_MonthlyMean_1km_2020.nc)# 读取变量
lat ncfile.variables[latitude][:]
long ncfile.variables[longitude][:]
[X, Y] np.meshgrid(lat, long) # 合成矩阵将向量latitude和longitude定义的区域转换成矩阵X和Y
pre ncfile.variables[pre][:]
time ncfile.variables[time][:]# 创建一个图形和一个轴
fig plt.figure(figsize(10, 8))
ax fig.add_subplot(111)# 设定标题
titleName MonthlyMean Precipitation# 初始化Basemap对象设置地图参数
# 设置投影方式cyl为圆柱投影、还可设置merc为mercator投影,lcc兰伯特投影等。
# 参数 resolution 用于控制地图面积边缘的精细程度有 crude, low andintermediate resolution datasets are installed by default.
# 如果需要high or full resolution dataset,需要conda install -c conda-forge basemap-data-hires.
m Basemap(lat_130, lat_262, lon_0103, projectionlcc, resolutioni,llcrnrlon80, llcrnrlat10, urcrnrlon145, urcrnrlat55)# 设置经纬度
# 绘制纬度坐标纬度每隔10度画一条线且左侧和右侧标注纬度。
m.drawparallels(np.arange(10., 55., 10.), labels[1, 1, 0, 0], fontsize10)
# 绘制经度坐标经度每隔10度画一条线且上侧和下侧标注经度。
m.drawmeridians(np.arange(70., 160., 10.), labels[0, 0, 1, 1], fontsize10)# 形状文件的路径
#shp_path D:/0 DataBase/0 GBA Database/Boundary_Projected
# 添加中国地图图层
#m.readshapefile(shp_path,Boundary_Projected, drawboundsTrue)# 添加大陆地图图层
m.fillcontinents(colorcoral, lake_colorblue)
# 设定海洋的颜色
m.drawmapboundary(fill_coloraqua)# 在指定位置绘制坐标点
lon_me long.mean()
lat_me lat.mean()
lon_do, lat_do np.meshgrid(lon_me, lat_me) # 生成网格点坐标矩阵# 转换经纬度到Basemap坐标系
xi, yi m(lon_do, lat_do)
# print(xi,yi)
m.plot(xi, yi, ro) # 绘制红色点
# 在指定位置标注文字
plt.text(xi, yi, A1(%5.1fW, %3.1fN) % (lon_me, lat_me))# 关闭.nc文件
ncfile.close()# 显示图形
plt.show()图形绘制如下
参考
