建立网站主页注意那些方面,关键词排名优化怎么样,wordpress默认分类链接,discuzRedis事务是一个单独的隔离操作#xff0c;是指将多条命令放在一个命令队列当中#xff0c;按顺序执行#xff0c;保证多个命令在同一个事务中执行而不受其他客户端的影响。 通俗来说就是#xff1a;串联多个命令防止别的命令插队。
1.Multi、Exec、discard 在输入Multi命… Redis事务是一个单独的隔离操作是指将多条命令放在一个命令队列当中按顺序执行保证多个命令在同一个事务中执行而不受其他客户端的影响。 通俗来说就是串联多个命令防止别的命令插队。
1.Multi、Exec、discard 在输入Multi命令后输入的命令都会依次进入命令队列中这一过程也叫组队直到输入Exec后Redis会将命令队列中的命令依次执行。如下示例 而且在组队的过程中可以通过discard来退出输入结束这个事务。如下示例 2.事务错误的处理
2.1组队的过程中报错 如果组队的过程中添加命令时出现了错误那么输入exec执行时队列中所有的命令都不会执行。
2.2执行过程中报错 redis的事务中不会保证原子性其中第二条命令有误并不会影响命令1和命令3的执行。
3.Redis怎么解决事务冲突问题(watch) 比如高并发下多个请求同时操作同一个账户那么账户余额就可能出现问题正常情况可以采用悲观锁或者乐观锁来解决。其中悲观锁实现就是给账户余额加锁同一时间只能由一个事务来操作。乐观锁实现就是通过版本号来控制。但是乐观锁适用于读多写少的场景而Redis就是利用乐观锁这种CAS机制来解决事务冲突问题的。
3.1对watch我的理解 有客户端A和B客户端A执行了watch key就代表着A监视着此keyA会保存一份key的当前版本号如果(无论什么地方)修改了此key的值那么key的版本号就会发生变更。 而判断比较key的版本号这个环节只和事务有关系只会在multi开启事务后然后exec执行命令时才会生效。比如多个事务在输入multi命令之前可以先执行watch key1 ....用来监视一个或多个key如果事务A在exec执行时发现事务A监视的key的版本已经被改动那么这个事务A的命令队列就会被打断命令全部不会执行当操作被打断时会返回空值nil。 4.Redis事务的三大特性 单独的隔离操作。 没有隔离级别的概念。 不保证原子性出现错误继续向下执行。
5.秒杀案例
我们通过ab工具实现了并发模拟秒杀结果出现了库存超卖和redis连接超时的问题。以下分析出现原因 超卖在高并发请求下多个请求同时开始查询到的是有库存的然后就一窝蜂的去减库存就会导致超卖。 连接超时因为redis是单线程操作内存如果一瞬间请求过多一直排在后面的请求就可能会产生连接超时。
5.1解决超卖问题
如果只需解决超卖问题其实也不难我们可以使用watch来监视库存从而使用乐观锁解决超卖的问题。
示例代码(qtkey表示的是库存的键userkey表示存放用户id的key)
//增加乐观锁监视库存
jedis.watch(qtkey);
//判断库存
String qtkeystr jedis.get(qtkey);
if(qtkeystrnull || .equals(qtkeystr.trim())) {System.out.println(未初始化库存);jedis.close();return false ;
}
int qt Integer.parseInt(qtkeystr);
if(qt0) {System.err.println(已经秒光);jedis.close();return false;
}
//增加事务
Transaction multi jedis.multi();
//减少库存
multi.decr(qtkey);
//添加用户信息
multi.sadd(usrkey, uid);
//执行事务
ListObject list multi.exec();
//判断事务提交是否失败
if(listnull || list.size()0) {System.out.println(秒杀失败);jedis.close();return false;
}
System.err.println(秒杀成功);
jedis.close();
5.2解决连接超时的问题 问题就是每个请求都要自己等待去建立和关闭连接我们使用连接池来解决即可连接池还能节省每次连接redis服务带来的消耗能反复利用。
5.3库存遗留怎么解决 我们使用乐观锁能够很好的解决超卖的问题但是无法解决库存遗留的问题比如库存余额为10此时有50个请求同时过来但是由于CAS导致很多的请求都失败了导致先点的没抢到后来的反而抢到了。虽然请求很多但最终都可能导致还有库存遗留这样就不太好。 而且redis不支持悲观锁所以用LUA脚本来解决。 LUA是一个脚本语言LUA脚本有一定的原子性不会被其他命令插队。我们将多步操作写为一个脚本一次性的交给redis执行。 因为redis其单线程的特性同一时间只能将一个LUA脚本彻彻底底的执行完后才能执行下一个LUA脚本所以LUA能同时解决超卖的问题和库存遗留的问题。
