网站开发的职位要求,国内开源网站,有没人做阿里巴巴网站维护的,泊头做网站电话Python的psutil是一个跨平台的库#xff0c;可以用于获取系统运行时的各种信息#xff0c;包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘和网络信息等。它主要用来做系统监控#xff0c;性能分析#xff0c;进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能#xff0c;如ps、top、lsof、…Python的psutil是一个跨平台的库可以用于获取系统运行时的各种信息包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘和网络信息等。它主要用来做系统监控性能分析进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
pip3 install psutil 进行安装
一 获取CPU的时间
import psutilif __name__ __main__: print(psutil.cpu_times()) print(user time is %s % psutil.cpu_times().user) print(nice is %s % psutil.cpu_times().nice) print(system is %s % psutil.cpu_times().system) print(cpu count is %s % psutil.cpu_count()) print(cpu percent is %s % psutil.cpu_percent())
执行结果如下psutil.cpu_times()返回的是一个命名元组可以用psutil.cpu_times().user的方式访问具体的元素 二 CPU监控实现top功能。每秒刷新一次累计10次 import psutilif __name__ __main__: for x in range(10): print(psutil.cpu_percent(interval1,percpuTrue))
执行结果 psutil.cpu_stats(): 以命名元组的形式返回CPU的统计信息包括上下文切换中断软中断和系统调用次数
import psutilif __name__ __main__: print(psutil.cpu_stats()) print(上下文切换次数: str(psutil.cpu_stats().ctx_switches)) print(中断次数: str(psutil.cpu_stats().interrupts)) print(软中断次数: str(psutil.cpu_stats().soft_interrupts)) print(系统调用次数: str(psutil.cpu_stats().syscalls))
执行结果 三 网络信息返回发送和接送的字节数还包括错误的接收发送包以及网络接口统计
import psutilif __name__ __main__: print(psutil.net_io_counters()) #获取网络读写字节/包的个数 for interface in psutil.net_if_addrs(): #获取网络接口信息 print(interface) print(psutil.net_if_stats()) #获取网络接口状态
执行结果 psutil.net_connections() 还能获取当前网络连接信息。
四 获取内存信息
采用psutil.virtual_memory()得到如下信息
1 total:内存总数
2 used已使用的内存数
3 free:空闲的内存数
4 buffers:缓冲使用数
5 cache:缓冲使用数
6 swap交换分区使用数
运行结果 以avaiable为例单位是字节值等于 linux中下面几个的相加和free buffers cached。在上面的结果中avaiable8426237952. 我们来看下Linux中free命令得到的结果。单位是KB
freebuffcache29774125699428975056KB8676840*10008676840000和python算出来的8426237952还是有些差别 下面的脚本可以用来更直观的看内存使用情况
import psutil
if __name__ __main__: freestr(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0*1024.0*1024.0),2)) totalstr(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0*1024.0*1024.0),2)) memoryint(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / \ float(psutil.virtual_memory().total) print(物理内存: %s G % total) print(剩余物理内存: %s G % free) print(物理内存使用率: %s %% % int(memory * 100)) 六 获取磁盘信息psutil.disk_partitions
import psutilif __name__ __main__: iopsutil.disk_partitions() print(---------------------磁盘信息---------------------) print(系统磁盘信息: str(io)) for i in io: opsutil.disk_usage(i.device) print(总容量: str(int(o.total/(1024.0)*1024.0*1024.0))G) print(已用容量: str(int(o.used/(1024.0)*1024.0*1024.0))G) print(可用容量: str(int(o.free/(1024.0)*1024.0*1024.0))G)
七 获取进程
psutil.pids()获取当前所有的进程pid。这和shell 中ps -aux得到的结果是一样的。psutil.Process(PID) 通过传入具体的进程pid可以得到这个进程对象。就可以得到这个进程的所有信息
下面的代码打印出所有进程的信息
import psutil
if __name__ __main__: id_listpsutil.pids() # 得到所有进程PID, id_list是一个列表 for id in id_list: ppsutil.Process(id) # 得到每个进程 print(process name:%s,process path:%s,process state:%s,process create time:%s % (p.name(),p.exe(),p.status(),p.create_time())) 下面是能获取进程信息的方法
p.name进程名
p.exe()进程bin路径
p.status()进程状态
p.create_time()进程创建时间
p.uids()进程UID信息
p.gids()进程GID
p.cpu_times()进程CPU信息
p.cpu_affinity()进程CPU亲和度
p.memory_info()进程内存利用率.
p.memory_percent()进程内存利用率
p.io_counters()进程IO信息
p.connections()返回打开进程socket的namedtuples列表
p.cwd():进程的工作目录绝对路径
p.io_counters(): 进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.num_threads(): 进程开启的线程数
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