公司网站建设 费用入账,网站 定制,wordpress播放上传视频,如何用ps做网站标识前面我们介绍了《在Windows用远程桌面访问Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接着介绍安装飞桨PaddleX。 PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的一站式全流程开发工具#xff0c;它集成了众多开箱即用的预训练模型#xff0c;可以实现模型从训练到推理的全流程开发#xff0c;支持国内外多…前面我们介绍了《在Windows用远程桌面访问Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接着介绍安装飞桨PaddleX。 PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的一站式全流程开发工具它集成了众多开箱即用的预训练模型可以实现模型从训练到推理的全流程开发支持国内外多款主流硬件助力AI 开发者进行产业实践。 本文将介绍在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX整个流程分四步
1. 安装英伟达显卡驱动程序
2. 安装Anaconda并配置虚拟环境
3. 安装PaddlePaddle
4. 安装PaddleX 一安装英伟达显卡驱动程序 把英伟达独立显卡安装到桌面计算机中并安装好了Ubuntu24.04.1 LTS后下一步就是安装英伟达显卡驱动程序。
首先请运行“ubuntu-drivers devices”命令列出当前可用的硬件设备确保Ubuntu 24.04.1 LTS已发现安装在桌面计算机中的英伟达显卡如下图所示。 然后运行Ubuntu驱动自动安装命令“ubuntu-drivers autoinstall”完成英伟达显卡驱动程序的安装并重启系统。
# 运行Ubuntu驱动自动安装命令sudo ubuntu-drivers autoinstall# 重启系统sudo reboot 系统重启完毕后运行“nvidia-smi”命令验证安装。
nvidia-smi 二安装Anaconda并配置虚拟环境 Anaconda是Python软件包(packages)和虚拟环境(virtual environment)的管理工具让Python开发者能方便快捷地管理Python运行的虚拟环境和开发应用程序所依赖的各种软件包。请用命令从Anaconda管网或清华大学开源软件镜像站下载并安装Anaconda
# 用wget下载Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh或者将链接拷贝到浏览器中下载wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh# 运行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
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在阅读并接受license agreement后所有步骤按默认配置键入“Enter”或“yes”即可完成安装如下图所示 看到Thank you for installing Anaconda3!字样后键入命令“source ~/.bashrc”激活conda。
source ~/.bashrc
接着请输入命令创建名为“pdx_cu118”的虚拟环境(注当前支持Python 3.8 Python 3.10下运行更多Python版本适配中)
conda update condaconda create -n pdx_cu118 python3.11conda activate pdx_cu118
注意对于无法连接到 Anaconda 官方源的国内用户可以按照以下命令先添加清华源再创建虚拟环境。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
滑动查看更多 三安装PaddlePaddle 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。
在虚拟环境paddlex中使用下面的命令一键安装飞桨GPU版本
python -m pip install paddlepaddle-gpu3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
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注意paddlepaddle最新版本的安装指令请查阅
https://www.paddlepaddle.org.cn/ 安装完毕后运行下面的命令验证安装。若收到“PaddlePaddle is installed successfully!”反馈信息则表明PaddlePaddle安装成功
pythonimport paddlepaddle.utils.run_check() 四安装Paddle X 成功安装PaddlePaddle后使用下面的命令一键安装PaddleX。
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
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注意paddlex最新版本的安装指令请查阅
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
安装完毕后运行下面的命令验证安装。
paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0
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若出现下面的结果说明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安装成功该安装步骤也支持Ubuntu20.04和22.04。 五总结 本文介绍了在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX的完成流程。大家快来使用PaddleX高效训练自己的模型吧!
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