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下载 Ubuntu 镜像
Ubuntu 桌面版 下载烧录工具
balenaEtcher 准备至少 8G 的 空白U盘 开始烧录 系统安装 开机进入BIOS#xff0c;修改U盘为第一启动 选择 Try or Install Ubuntu 往下拉#xff0c;选择 中文修改U盘为第一启动 选择 Try or Install Ubuntu 往下拉选择 中文简体 后点击 安装Ubuntu 选择 English(US) 选择 最小安装 选择 清理磁盘安装 即自动分区 选择时区 设置账户修改姓名、计算机名、用户名一致方便后续查看并勾选 自动登录 安装完成后出现提示拔掉引导盘并按下回车重启进入系统 系统配置 是否发送 系统信息 选择 否 定位服务 酌情开启 将中文环境下的Linux系统目录修改为英文
查看当前系统语言环境并记住之后要修改回来
echo $LANG修改系统当前语言环境为英文
export LANGen_US更新目录文件命名
xdg-user-dirs-gtk-update弹出对话框确定修改并勾选不再提示 将系统语言环境修改回去
export LANGzh_CN.UTF-8重启系统修改系统配置文件有时会自动修改
vim ~/.config/user-dirs.dirs注意 有时重启后会发现中文目录依然存在这是因为该目录下存在文件手动将文件移到对应的英文目录后删除即可。
修改源
打开 软件和更新 修改为阿里源 关闭系统更新 关闭出现弹窗选择 重新载入 软件更新
打开软件更新器点击 立即安装
常用包安装
更新库
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade安装 Vim
sudo apt-get install vim安装 ssh sudo apt-get install ssh配置开机自启 sudo systemctl enable ssh安装 curl
sudo apt install curl安装 Zerotier curl -s https://install.zerotier.com | sudo bash配置 Zerotier sudo zerotier-cli join [ID]安装 miniconda Miniconda清华镜像 下载 latest-Linux 版本 进入下载目录后安装 sudo sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh初始化 conda init配置清华源 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 生成 .condarc 文件 conda config --set show_channel_urls yes修改文件 vim ~/.condarc配置源
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clouddeepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/安装Nvidia显卡驱动 清理已有的Nvidia驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia*查看可安装的驱动版本下载 server 版本 sudo ubuntu-drivers devices安装驱动 sudo apt install nvidia-driver-535重启 reboot检查是否安装成功 nvidia-smi安装 nvtop
sudo apt install nvtop安装并配置猫猫头
