淘宝 网站建设教程,h5开发的app,可以搜索国外网站的搜索引擎,文创产品营销方案目录一、简单了解ik分词器(分词效果)1.standard(单字分词器#xff0c;es默认分词器)2.ik_smart分词(粗粒度的拆分)3.ik_max_word分词器#xff08;最细粒度拆分#xff09;二、指定默认分词器1.为索引指定默认分词器三、ES操作数据1.概述2.创建索引3.查询索引4.删除索引5.添…
目录一、简单了解ik分词器(分词效果)1.standard(单字分词器es默认分词器)2.ik_smart分词(粗粒度的拆分)3.ik_max_word分词器最细粒度拆分二、指定默认分词器1.为索引指定默认分词器三、ES操作数据1.概述2.创建索引3.查询索引4.删除索引5.添加文档6.查询索引库6.1查询索引库中所有内容6.2简单等值查询6.3简单范围查询6.4 通过id进行in查询6.5分页查询6.6对查询结果只显示指定字段6.7排序查询7.修改索引内容8.删除索引内容9.PUT和POST区别一、简单了解ik分词器(分词效果)
这个是底层自带的不属于ik分词ik分词器属于第三方分词器
1.standard(单字分词器es默认分词器)
POST _analyze
{analyzer:standard,text:我爱学搜索引擎
}效果把每一个字都拆分每个字都被分词了
{tokens : [{token : 我,start_offset : 0,end_offset : 1,type : IDEOGRAPHIC,position : 0},{token : 爱,start_offset : 1,end_offset : 2,type : IDEOGRAPHIC,position : 1},{token : 学,start_offset : 2,end_offset : 3,type : IDEOGRAPHIC,position : 2},{token : 搜,start_offset : 3,end_offset : 4,type : IDEOGRAPHIC,position : 3},{token : 索,start_offset : 4,end_offset : 5,type : IDEOGRAPHIC,position : 4},{token : 引,start_offset : 5,end_offset : 6,type : IDEOGRAPHIC,position : 5},{token : 擎,start_offset : 6,end_offset : 7,type : IDEOGRAPHIC,position : 6}]
}
2.ik_smart分词(粗粒度的拆分)
和单字分词器的区别就是按照比较粗的粒度去分词把搜索引擎当成一个词来分词 POST _analyze
{analyzer:ik_smart,text:我爱学搜索引擎
}效果
{tokens : [{token : 我,start_offset : 0,end_offset : 1,type : CN_CHAR,position : 0},{token : 爱,start_offset : 1,end_offset : 2,type : CN_CHAR,position : 1},{token : 学,start_offset : 2,end_offset : 3,type : CN_CHAR,position : 2},{token : 搜索引擎,start_offset : 3,end_offset : 7,type : CN_WORD,position : 3}]
}3.ik_max_word分词器最细粒度拆分
按照最细粒度进行分词把认为能组成一个词的情况都拆分。
POST _analyze
{analyzer:ik_max_word,text:我爱学搜索引擎
}效果
{tokens : [{token : 我,start_offset : 0,end_offset : 1,type : CN_CHAR,position : 0},{token : 爱,start_offset : 1,end_offset : 2,type : CN_CHAR,position : 1},{token : 学,start_offset : 2,end_offset : 3,type : CN_CHAR,position : 2},{token : 搜索引擎,start_offset : 3,end_offset : 7,type : CN_WORD,position : 3},{token : 搜索,start_offset : 3,end_offset : 5,type : CN_WORD,position : 4},{token : 索引,start_offset : 4,end_offset : 6,type : CN_WORD,position : 5},{token : 引擎,start_offset : 5,end_offset : 7,type : CN_WORD,position : 6}]
} 二、指定默认分词器
1.为索引指定默认分词器
创建一个索引mysql中对应database名为test_index_database 指定默认分词器为ik_max_word
PUT /test_index_database
{settings:{index:{analysis.analyzer.default.type:ik_max_word}}
}三、ES操作数据
在7.x版本以后类型默认为_doc
1.概述
es是面向文档的它可以储存整个对象或者文档对该文档进行索引、搜索、排序、过滤。 使用json作为文档序列化格式
2.创建索引
PUT /test_index013.查询索引
GET /test_index01查询信息如下 其中number_of_shards(分片数量) number_of_replicas(副本数量) es7.6.1版本默认的分片和副本数量为1这个默认数量和你es的版本有关系。可能其他版本默认不是1
{test_index01 : {aliases : { },mappings : { },settings : {index : {creation_date : 1678969193239,number_of_shards : 1,number_of_replicas : 1,uuid : n6tD0dyxTB2aOQjqyDK0QQ,version : {created : 7060199},provided_name : test_index01}}}
}
4.删除索引
DELETE /test_index015.添加文档 格式: PUT /索引名称/类型/id PUT /test_index01/_doc/1
{
name: 张三,
sex: 1,
age: 25,
address: 北京,
remark: java
}执行结果 _index:索引名称 _type类型 _idid _version版本因为这条数据可能会被修改所以版本可能不是1 result:结果(操作结果创建更新等)
{_index : test_index01,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 0,_primary_term : 1
}6.查询索引库 查询格式GET /索引名称/类型/id GET /test_index01/_doc/1查询结果
{_index : test_index01,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,_seq_no : 0,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 北京,remark : java}
}6.1查询索引库中所有内容 格式: GET /索引名称/类型/_search GET /test_index01/_doc/_search相当于mysql中的 select * 结果我这里只有一条数据
#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 1.0,hits : [{_index : test_index01,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.0,_source : {name : 秀儿,sex : 1,age : 25,address : 上海,remark : java}}]}
}6.2简单等值查询 格式: GET /索引名称/类型/_search?q:** GET /test_index01/_doc/_search?qage:256.3简单范围查询 格式: GET /索引名称/类型/_search?q***[left TO tight] GET /test_index01/_doc/_search?qage[25 TO 26]6.4 通过id进行in查询 格式: GET /索引名称/类型/_mget GET /test_index01/_doc/_mget
{
ids:[1,2]
}6.5分页查询 GET /索引名称/类型/_search?from0size1 GET /索引名称/类型/_search?q条件from0size1 GET /test_index01/_doc/_search?from0size1GET /test_index01/_doc/_search?qage[25 TO 26]from0size16.6对查询结果只显示指定字段 GET /索引名称/类型/_search?_source字段,字段 GET /test_index01/_doc/_search?_sourcename,age6.7排序查询 GET /索引名称/类型/_search?sort字段 desc GET /test_index01/_doc/_search?sortage:desc
GET /test_index01/_doc/_search?sortage:asc7.修改索引内容 格式PUT /索引名称/类型/id PUT /test_index01/_doc/1
{
name: 秀儿,
sex: 1,
age: 25,
address: 上海,
remark: java
}结果
{_index : test_index01,_type : _doc,_id : 1,_version : 2,result : updated,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 1,_primary_term : 1
}8.删除索引内容 格式: DELETE /索引名称/类型/id DELETE /test_index01/_doc/1结果
{_index : test_index01,_type : _doc,_id : 1,_version : 3,result : deleted,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 2,_primary_term : 1
}
9.PUT和POST区别
post和put都能实现创建和更新操作 ①PUT: (1)需要对一个具体的资源进行操作所以必须要有id才能更新和创建操作。没有就会执行失败 (2)只会将json数据全都进行替换 (3)与delete都是幂等操作无论操作多少次结果都一样 ②POST: (1)针对整个资源集合进行操作如果不写id就会由es生成一个唯一的id进行创建文档如果指定id则会对应创建或者更新文档。 (2)只会更新相同字段的值
