西丽网站设计,网站备案要啥,淄博微信网站建设,wordpress站长统计代码一种用于无注册红外-可见图像融合的单阶段框架。与传统的两阶段方法不同#xff0c;MulFS-CAP结合了隐式注册和融合#xff0c;简化了处理流程并增强了实用性。该方法使用共享的浅层特征编码器#xff0c;同时进行特征对齐和图像融合。通过引入可学习的模态字典#xff0c;…一种用于无注册红外-可见图像融合的单阶段框架。与传统的两阶段方法不同MulFS-CAP结合了隐式注册和融合简化了处理流程并增强了实用性。该方法使用共享的浅层特征编码器同时进行特征对齐和图像融合。通过引入可学习的模态字典该方法有效减少了模态差异对交叉模态特征对齐的影响能够在同时进行注册和融合的同时保持特征一致性。此外MulFS-CAP提出了一种新的交叉模态对齐方法利用相关矩阵来细化红外和可见图像的融合过程。实验结果表明该方法优于现有的两阶段方法且不依赖于显式注册具有更高的效率和准确性。 两阶段方法的复杂性现有的图像融合方法通常需要两阶段处理分别进行图像注册和融合导致流程复杂且对计算资源要求高。模态差异问题红外图像和可见图像的模态差异使得精确对齐变得困难现有方法多通过生成伪图像来缓解这一问题但效果依赖于生成图像的质量。
